記事についてのディスカッション - ページ 4 1234 新しいコメント Vasily Belozerov 2021.07.31 12:23 #31 よくやった著者。この記事は素晴らしい。今の段階で十分な情報があると思うので、複雑なものから単純なものへと逆の順序で説明することにしよう。振幅、周波数、位相の3つのパラメーターのうち、制御を簡単にするため、振幅だけを残し、周波数と位相は単純にconstとして固定することにする。素朴な疑問なのですが、振幅はどのように制御するのでしょうか?誰かがアドバイザーを書いて くれるか、すでにあるならリンクを教えてほしい。アドバイザーの "スタビライザー "は、振幅が大きくなると小さくなり、小さくなると大きくなる。あるいは、手始めに増加だけか減少だけか。 mytarmailS 2021.08.02 19:37 #32 Vasily Belozerov: よくやった著者。この記事は素晴らしい。今の段階で十分な情報があると思うので、複雑なものから単純なものへと逆の順序で説明することにしよう。振幅、周波数、位相の3つのパラメーターのうち、制御を簡単にするため、振幅だけを残し、周波数と位相は単純にconstとして固定することにする。素朴な疑問なのですが、振幅はどのように制御するのでしょうか?誰かがアドバイザーを書いて くれるか、すでにあるならリンクを教えてほしい。アドバイザーの "スタビライザー "は、振幅が大きくなれば小さくなり、小さくなれば大きくなる。まあ、手始めに増やすだけとか減らすだけとか。 DSPのイロハ、スペクトラム解析のイロハ...。 例えば)価格をフーリエ・スペクトルに分解し、周波数からスペクトルの振幅を求め、その振幅を好きなようにする(増やす、減らす、捨てる、などなど...)。 変更されたスペクトルは価格に変換され、結果が得られます。 Aleksey Mavrin 2021.08.02 21:48 #33 mytarmailS:DSPのイロハ、スペクトラム分析...例えば)価格をフーリエ・スペクトラムに分解し、周波数からスペクトラムの振幅を求め、その振幅から好きなことをする(増やす、減らす、捨てるなど...)。変更されたスペクトルは価格に変換され、結果が得られます。 それをグラスに入れる) Vasily Belozerov 2021.08.03 06:34 #34 mytarmailS:DSPのイロハ、スペクトラム分析...例えば)価格をフーリエ・スペクトラムに分解し、周波数からスペクトラムの振幅を求め、その振幅から好きなことをする(増やす、減らす、捨てるなど...)。変更されたスペクトルは価格に変換され、結果が得られます。 ありがとうございます、わかりました。このようなExpert Advisorはどこで入手できますか? Vasily Belozerov 2021.08.03 06:36 #35 Aleksey Mavrin:それをグラスに入れる) でもマジで? Evgeniy Ilin 2021.08.08 10:43 #36 Vasily Belozerov: よくやった著者。この記事は素晴らしい。今の段階で十分な情報があると思うので、複雑なものから単純なものへと逆の順序で説明することにしよう。振幅、周波数、位相の3つのパラメーターのうち、制御を簡単にするため、振幅だけを残し、周波数と位相は単純にconstとして固定することにする。素朴な疑問なのですが、振幅はどのように制御するのでしょうか?誰かがアドバイザーを書いて くれるか、すでにあるならリンクを教えてほしい。アドバイザーの "スタビライザー "は、振幅が大きくなれば小さくなり、小さくなれば大きくなる。まあ、または単に増加するか、手始めに減少するだけです。 応援ありがとうございます。しかし、まだ情報が足りないと言わざるを得ません。近々、検証のために第3回目の記事を送ります。まだまだ疑問はたくさんありますし、EAで使えるような正確で汎用性の高い数理モデルを作りたいので、このサイクルではまだまだたくさん出てくると思います。次の記事はもっと複雑になるだろう。 Evgeniy Ilin 2021.08.08 10:52 #37 mytarmailS:DSPのイロハ、スペクトラム分析...例えば)価格をフーリエ・スペクトラムに分解し、周波数からスペクトラムの振幅を求め、その振幅から好きなことをする(増やす、減らす、捨てるなど...)。変更されたスペクトルは価格に変換され、結果が得られます。 私は、フーリエ級数は万能ではなく、関数分解の 手法の一つに過ぎないと考えている。むしろ、価格はいくつかの波の干渉パターンであると考えたい。もちろん、実際にはフーリエ分解の方が、例えば電気工学の分野では、正弦波回路の計算方法を非正弦波過渡現象に適用できるようになるなど、実務の観点からは役に立つのだが。繰り返しますが、どの周波数を捨て、何を残すか、また、どのようにカットオフする位相は明らかではありません、それはデータの一部で発生する任意の分解、それはまだ市場の前の部分(どのスペクトルは、境界からの距離とともに誤差の滑らかで遅い増加を与えるだろうと取る)と比較する必要があります。 mytarmailS 2021.08.15 15:01 #38 Evgeniy Ilin:フーリエ級数は万能ではなく、関数分解の 手法の一つに過ぎないと思う。むしろ、価格はいくつかの波の干渉パターンであると考えたい。もちろん、実際にはフーリエ分解の方が、例えば電気工学の分野では、正弦波回路の計算方法を非正弦波過渡現象に適用できるようにするために、実務の観点からは役に立つのだが。繰り返しますが、どのような周波数を破棄し、何を残すか、また、どのようにカットオフする位相は明確ではありません、それはデータの一部で発生する任意の分解は、それはまだ市場の前の部分(どのスペクトルは、境界からの距離と誤差の滑らかで遅い増加を与えるだろうと取る)と比較する必要があります。 私は上記のすべてに同意しますが、もともと私は時間枠に対する不変性を得るための方法としてフーリエについて書きました。 khairil matin 2021.10.06 18:07 #39 分かった 1234 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
よくやった著者。この記事は素晴らしい。今の段階で十分な情報があると思うので、複雑なものから単純なものへと逆の順序で説明することにしよう。振幅、周波数、位相の3つのパラメーターのうち、制御を簡単にするため、振幅だけを残し、周波数と位相は単純にconstとして固定することにする。素朴な疑問なのですが、振幅はどのように制御するのでしょうか?誰かがアドバイザーを書いて くれるか、すでにあるならリンクを教えてほしい。アドバイザーの "スタビライザー "は、振幅が大きくなれば小さくなり、小さくなれば大きくなる。まあ、手始めに増やすだけとか減らすだけとか。
DSPのイロハ、スペクトラム解析のイロハ...。
例えば)価格をフーリエ・スペクトルに分解し、周波数からスペクトルの振幅を求め、その振幅を好きなようにする(増やす、減らす、捨てる、などなど...)。
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DSPのイロハ、スペクトラム分析...
例えば)価格をフーリエ・スペクトラムに分解し、周波数からスペクトラムの振幅を求め、その振幅から好きなことをする(増やす、減らす、捨てるなど...)。
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それをグラスに入れる)
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例えば)価格をフーリエ・スペクトラムに分解し、周波数からスペクトラムの振幅を求め、その振幅から好きなことをする(増やす、減らす、捨てるなど...)。
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ありがとうございます、わかりました。このようなExpert Advisorはどこで入手できますか?
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応援ありがとうございます。しかし、まだ情報が足りないと言わざるを得ません。近々、検証のために第3回目の記事を送ります。まだまだ疑問はたくさんありますし、EAで使えるような正確で汎用性の高い数理モデルを作りたいので、このサイクルではまだまだたくさん出てくると思います。次の記事はもっと複雑になるだろう。
DSPのイロハ、スペクトラム分析...
例えば)価格をフーリエ・スペクトラムに分解し、周波数からスペクトラムの振幅を求め、その振幅から好きなことをする(増やす、減らす、捨てるなど...)。
変更されたスペクトルは価格に変換され、結果が得られます。
私は、フーリエ級数は万能ではなく、関数分解の 手法の一つに過ぎないと考えている。むしろ、価格はいくつかの波の干渉パターンであると考えたい。もちろん、実際にはフーリエ分解の方が、例えば電気工学の分野では、正弦波回路の計算方法を非正弦波過渡現象に適用できるようになるなど、実務の観点からは役に立つのだが。繰り返しますが、どの周波数を捨て、何を残すか、また、どのようにカットオフする位相は明らかではありません、それはデータの一部で発生する任意の分解、それはまだ市場の前の部分(どのスペクトルは、境界からの距離とともに誤差の滑らかで遅い増加を与えるだろうと取る)と比較する必要があります。
フーリエ級数は万能ではなく、関数分解の 手法の一つに過ぎないと思う。むしろ、価格はいくつかの波の干渉パターンであると考えたい。もちろん、実際にはフーリエ分解の方が、例えば電気工学の分野では、正弦波回路の計算方法を非正弦波過渡現象に適用できるようにするために、実務の観点からは役に立つのだが。繰り返しますが、どのような周波数を破棄し、何を残すか、また、どのようにカットオフする位相は明確ではありません、それはデータの一部で発生する任意の分解は、それはまだ市場の前の部分(どのスペクトルは、境界からの距離と誤差の滑らかで遅い増加を与えるだろうと取る)と比較する必要があります。