記事についてのディスカッション - ページ 9

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全体的には、何かが改善されている。しかし、すべてのティックに 50のモデルを生産するのはやりすぎだ
 

ここに、素晴らしい改善のためのオプションがある。


 

これがリサンプリング後のデータセットである。


 

どこでもトレーニング5ヶ月、バリデーション2年、検査5年

すべてのチャート5年間

 

もう一度だけ。

ああ、理にかなっていることもある。

もう一回。ああ、積み重ねることは意味がある。どの程度かはまだ未解決だけどね。

 
Maxim Dmitrievsky:

もう一度言う。

まあ、そうだね。

もう少し積み重ねる。ああ、積み重ねることは意味がある。どの程度かはまだ未解決だけどね。

さあ、やるぞ。)

だからブレイマンはランダムフォレストを 作ったんだ より良いものを作るためじゃない

 
elibrarius:

さあ、始めよう。)

だからブライマンは、より良いものの代わりにランダムフォレストを作ったんだ。

不思議なことに、この効果はトレーニングでAccuracyを使ったときに現れる。

他の指標ではそれほど明らかではない。

ところで、catbustaにはたくさんのメトリクスがあり、どれを選択するのが良いのか尋ねるのはためらわれる。
 
Maxim Dmitrievsky:

不思議なことに、この効果はAccuracyをトレーニングに使用したときに現れる。

他のメトリックスでは、それほど明白ではない。

ちなみに、catbustaにはたくさんのメトリクスがあり、どれを選ぶのがベストなのかと聞かれると躊躇してしまう。

Accuracyが一番バランスが良くなるのであれば、それが一番良いらしい。

 
elibrarius:

アキュラシーがバランスを最も良くするのであれば、どうやらそれがベストのようだ。

いや、もっといい仕事をするものもある。

しかし、意味のある理解ではない。

 
Maxim Dmitrievsky:

いや、もっとうまくいく ものもある。

どれですか？

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