記事についてのディスカッション
著者は偏った例に基づいて間違った結論を出している。
大手の専門家から取引口座を2倍、3倍にする見積もりをもらうのはいいことだ（少なくとも広告にはそう書いてある）。
しかし、一般的な分析、特にRSI指標に関するあなたの著作は見当たりません。
私の記事には、RSIインジケータはシグナルインジケータとしては機能しにくいと考えられており、まず第一に、RSIの数学的公式の分析に基づいています。記事の中では、初心者でも理解できるように詳しく説明しています。それに、様々な取引システムでRSIを使用してきた私の個人的な経験（10年以上）が、私の結論を裏付けています。
私が「インジケーターの本質に立ち入らずに」結論を出したとするあなたの言葉については、それは正反対です-数式の分析はインジケーターの本質を深めることです。しかし、あなたはそのような深化を示さず、根拠のない非難をするだけだ。
RSIに基づくあなたの創作を、あなたが望むように10年間の結果とともに世に問うことができますか？あなたは預金を2倍（3倍）にする専門家です！
通常、ゾーンを探すのは面倒なんだ。ありがとうございます
私の作品に注目していただき、ありがとうございます！ありがとうございました。
私の記事には、RSIインジケータの一部に、シグナルインジケータとしての弱い働きについての意見があり、まず第一に、RSIの数式の分析に基づいていることが述べられています。記事の中では、初心者でも理解できるように詳しく説明されています。また、様々な取引システムでRSIを使用してきた私の個人的な経験（10年以上）が、私の結論を裏付けています。
なぜ、あなたの意見では効果的でないインジケータを10年間も使用したのですか？
効果的でないと思われる指標をなぜ10年も使うのか？
私が言っているのは、RSIを含む伝統的なインジケータを使ったさまざまなTSをテストで使用した経験についてです。
そして、そのようなテストの結果だけでは、そのようなシステムを実際の取引に使うことはできませんでした。
RSIを含む伝統的なインジケーターと様々なTSをテストに使用した経験についてです。
そして、そのようなテストの結果だけでは、実際の取引にそのようなシステムを使用することはできませんでした。
私の意見では、指標はその数学的な公式からではなく、その人気から機能します。
私の経験から、RSIは最高のインジケーターの一つですが、異なるグラフ表示では、そこに多くの有用な情報があります。
取引口座を2倍、3倍にする主要な専門家から評価を得られるのは嬉しい！
アレクサンダー、私はあなたのコメントの中に、あなたの『研究』に対する建設的な批判に対して私のプロフィールを解体しているのを見て非常に驚いている。このような原始的な反応を示すことは、あなたの知的レベルの低さを皆に示すだけです。
私の知的レベルを判断するのはあなたではない。例えば、私の前回の記事は数カ国語で6万人以上の読者を得ており、英語圏の読者の意見によればトップ10に入っている。
しかし、あなたのレベルは明確ではありません。RSIインジケーターについて、「『マーケット・サイコシス』を測定するこの種の唯一のもの」などと言う必要があるのでしょうか。あなたはまさに天才です！
3週間で2倍、5ヶ月で3倍になる取引シグナルを提供している。おそらく、あなたが熱心に擁護しているRSIインジケータの助けを借りて、これを達成したのでしょう？真剣なトレーダー（私は投資会社や銀行と仕事をしています）は、長い間、伝統的なインジケータを主なツールとして使用していません。おそらく、これはあなたにとってニュースでしょう。
さて、私の取引システムが預金を流出させたと言われていますが、私の取引システムを見たことがありますか？私の取引システムをご覧になったことがありますか？ いいえ、ご覧になったこともなければ、見ることもできなかったでしょう。システムにはインジケーターは一切ありません！それに、私はあなたに何も売っていない。だから、ここでもまた、単なる誤報だ！
次はトレンドだ。トレンドは心理現象であり、数学物理学の要素ではない」。
「数理物理学"、しかも金融市場との関係で！この記事のどこにそんな言葉があった？違う！
記事を注意深く読めば、この記事が金融市場の幅広い参加者を対象としていることがわかるはずだ。そして私は、RSI指標はシグナル指標としてではなく、一般的なフィルターとして（つまり、エントリーポイントは別の指標で決定した方が良い）使用した方が良いという意見（私の意見では、極めて理路整然としている）を述べたに過ぎない。それ以上ではありません。
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新しい記事「買われすぎ・売られすぎゾーンの検出方法について。 第一部」はパブリッシュされました:
買われすぎ/売られすぎのゾーンは、相場の特定の状態を特徴づけ、有価証券の価格の弱い変化によって区別されます。 シナミクスにおけるこの不利な変化は、あらゆるスケールのトレンドの成長の最終段階で顕著です。 トレードにおける利益価値は、可能な限り大きなトレンド振幅をカバーできるかどうかに直接依存するため、このようなゾーンを検出する精度は、どのような証券でも重要な課題となります。
買われすぎ・売られすぎゾーンの特定の精度（常に確率的な推定、つまり予測）に応じて、3つの異なるタイプの予測があります。早期予測、正確な予測、リタード予測です。 予測タイプを定義する基準として、トレンドの最大値を使用します。 - これは常にサポートフラクタルの極端なレベルであり、反転（または修正、使用されているトレード戦略にとって重要な振幅）が行われた後に起こります。 したがって、予測ポイントがこの基準に近いほど（時間的にも振幅的にも）、買われ過ぎ・売られ過ぎゾーンの出現予測がより正確になります。
実際、買われすぎ・売られすぎゾーンの検出精度によって、トレンド終了予測タイプの話をします。
買われすぎ（USDCAD、D1）の例を検討してみましょう。
図.1. 買われ過ぎゾーンの特定精度に応じたトレンド終了予測タイプ
図1は、買われ過ぎゾーンを検出するために、各種インジケータを用いて得られた3つの赤いポイントを示します。 ポイントは左から順に、1.早期予想、2.正確な予想、3.リタード予想です。
明らかに、トレンドの極値（トレンドの終了の正確な予測）を「打つ」ことは、オープンポジションがある場合、完全な決済のシナリオです。 したがって、買われすぎ・売られすぎの両極端の予測精度は、その両極端に関連して、金融相場でのトレードの効率性に直接影響を与えます。
作者: Aleksandr Masterskikh