インディケータ: Averages composite trend
私の意見では、これは計算パワーとメモリの無駄遣いに過ぎません！複数の移動平均の 平均は、適切な期間を持つ単一の移動平均に 過ぎません。つまり、このインジケータは要するに2つの移動平均の 差を表示しているだけです。
OnInit()の 中で、リストされた複数の期間すべてについて、まず等価期間を計算し、それから2つの移動平均 だけで計算を行う方が効率的でしょう。
さらに良いのは、ユーザーが複数の期間のリストを作成することに煩わされることなく、ただ2つ（速い期間と遅い期間）を選択することで、最終的には、非常に古くよく知られたインディケータ、すなわちMACD（移動平均収束/発散）とそのすべてのバリエーションに 戻るだけです。
MACDの原型が指数 移動平均だけ であることは知っていますが、異なるタイプの移動平均を使用するMACDの多くのバリエーションがあります。
投稿する前に計算を確認 しました！ 私が述べたように、同じタイプの複数の移動平均の平均は、1つの同等の移動平均になります（差の平均にも同じことが当てはまります）。
しかし、私は炎上させようとしているわけではありません。私は自分の意見を述べただけです。他の人が異なる意見を持つことは自由であり、それは彼らの特権である。
MACDに似ていますが、複数の差の計算とその積み重ねのため、MACDではありませんし、これからもMACDではありません（MACDの発明者であるジェラルド・アペルの定義では、高速EMAと低速EMAの差であるため、たった2本のEMAの差でないものはMACDではありません）。
その他：投稿する前に、自分の計算をチェックすること。
もう一度計算をやり直したところ、私の意見はほぼ正しいようだが、SMA（標準移動平均線）については 違うようだ。
SMMA（平滑化移動平均線）、EMA（指数 移動平均線）、LWMA（線形加重移動平均線）には 当てはまりますが、SMA（標準移動平均線）には 当てはまりません。
従って、OnInit() で等価期間を計算することによってインジケータの効率を向上させるという私の提案は、等価な可能性を1つだけ持っているタイプについてはまだ有効です。
例えば、「2;3;8;21;34」という期間リストがあった場合、EMAでは「2;8.193」となり、SMMAでは「2;7.472」となります。 LWMAの 例は、計算がもう少し複雑なのと、計算するのが面倒だったので省略しましたが、EMAと SMMAは ポイントを説明するのに十分です。
EDIT2：はい、iMA() 関数が 整数ピリオドのみを使用し、倍数を使用しないことは知っていますが、それは関数がどのように実装されたかに問題があるのであって、基本的な計算式に問題があるわけではありません。iMA()の 代わりに、例えばMetaQuote 自身のコードサンプル "Custom Moving Average.mq5"で使用されているような適切な実装を使用することができます。
素晴らしい仕事をありがとう！このヒストグラムの背後にある数学はよく理解できませんが、このヒストグラムの視覚的な結果は、MACDやそのさまざまな修正と比較して、はるかに読みやすくなっています。
ヒストグラムはどのような意味なのでしょうか？トレンドの強さ？
また、0ラインクロスの意味は何でしょうか？
ご回答よろしくお願いいたします！
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Averages composite trend:
一連の平均で構成されるトレンド
作者: Mladen Rakic