ライブラリ: RL アルゴリズム - ページ 2

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Igor Makanu:

原始的な方法でパターンを見つけることができるのなら、機械学習はそのすべてを見つける義務がある。

マキシム・ドミトリエフスキー

機械学習はいくつかのパターンに近似している

この2つのフレーズの間に真実があり、市場に適応できる実行可能なTS、つまりBestInterval ライブラリに似たものを作成することができると思います。入出力の信号源としてのRandomForest 自体は、ほとんどの場合、履歴にフィッティングするだけでしょう。

ZY：時間が問題だ。

追記：どうにか前の投稿をクラッシュさせることができました。）


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2つのライブラリを追加（テーマのバリエーション）。Recursive - 最小のLog損失による予測変数の単純な探索。三角法 - 余弦変換を使用。
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FxTrader562:

アップロードしてくれてありがとう :)))

好きなだけ多項式を追加できるように、特徴変換のための別の関数を 追加することを提案します。

何度も繰り返しますが、RDFの中でコードを書く必要はありません :)))))

このようなものは、私がずっと前に推奨したものです：

全コードをここに残してもらえますか？）後で添付します

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FxTrader562:

こんにちは、マキシム、

大規模なデータトレーニングに対応するソリューションはありますか？

つまり、10MBを超えるとEAが実行されないということです。

そこで質問なのですが、「このような問題に対処する方法はありますか？


少ないツリーしかインストールしない

RDFは、常に構造で大きなファイルを持っている

すべて削除するのをやめる ))

 
Maxim Dmitrievsky :

設置本数を減らす

RDFは常に構造を持つ大きなファイルを持っている

すべてを削除停止))

OK、申し訳ありません...あなたのスレッドであることを忘れていました :)))

私はあなたのスレッドであなたのコメントを 削除しません :)))))

また、大規模なデータで訓練することがRDF成功の鍵のようです。

では、1〜5年分のデータでトレーニングした後、テストしてみます。

 
RL recursive.mqh "のゼロ除算エラー。
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FxTrader562:
RL recursive.mqh "のゼロ除算エラー。

このライブラリでは1つの予測子/別の予測子。そのため、ゼロを含む予測子を置いているのかもしれない

 

こんにちは。

エージェントのトレーニング方法を設定する列挙プロップ、それぞれ特定のエージェントのトレーニング方法を任意に設定できる関数を作成することは価値があるかもしれません。(一つのモジュールに関数の形でトレーニングの方法）。学習方法ごとに混在したコレクションを作成することが可能になります。いかがでしょうか？

 
Maxim Dmitrievsky :

このライブラリでは、1予測子/別の予測子です。だから、多分あなたはゼロで予測子を置く

EAにもライブラリにも何も追加していません。あなたがアップロードしたデフォルトのライブラリとEAをテストしたところ、このエラーが出ました。

いずれにせよ、使用するときに解決します。今は使用していません:))))))

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mov:

こんにちは。

エージェントのトレーニング方法を設定する列挙プロップ、それぞれ特定のエージェントのトレーニング方法を任意に設定できる関数を作成することは価値があるかもしれません。(一つのモジュールに関数の形でトレーニングの方法）。学習方法によって混合されたコレクションを作成することが可能になります。これについてはどうお考えですか？

可能ですが、私にとっては迷路です。しかし、私にとっては迷路のようなものです。

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