これはちょっとナイスだ :)ムラデン、ありがとう......何年もの間、君のコーディングを見て多くのことを学んだよ。mqlから10年ほど遠ざかっていたのですが、またコーディングを始めようと思っています。私は、より正規化された予測可能な方法でリアルタイムのデータをよりよく表現するために、log(10)、Logh、またはおそらく座標変換(系列のラプラシアン複素数表現のような)、ヒルベルト変換、または......を受けた、よりガウスデータを組み込んだ修正されたheiken ashi ローソク足を作成してみたいと思います。これは、スキューと尖度が変化するたびに古いローソク足が変更されることを意味しますが、重要なのは現在のローソク足であるため、あまり重要ではありません。)架空の価格データを使って複雑な平面上で取引することになるかもしれない......。それはすでにやっていることじゃないか?Mladenは、以前に対数ハイパーボリックまたはガウス修正されたheiken ashiローソク足に遭遇したことがありますか?よろしくお願いします。
ムラデン......私の前回の考えに加えて......。
私は電子工学のエンジニアで、RFと信号処理ツールをリアルタイムで市場データを正規化する作業に適用しようとしています。ある周期的なサイクルがより明らかになり、また位相平面プロットはシステムの安定性やその他の興味深い周期的現象について多くのことを明らかにすると思います。スキューや尖度のリアルタイムでの変動を考慮した、半ガウス化/正規化されたheikken ashiローソク足があれば最高なのですが・・・。というわけで、ちょっと考えてみました。)
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Kase DevStops:
Kase DevStops. つまりこれは、ストップを設定するシステムを構築するときに、分散とスキューを考慮する必要があるということです。ストップを設定する際の不確かさの閾値をよりよく定義し、最小限に抑えるために、次の3つのステップを実行できます。範囲の分散または標準偏差の考慮2. スキューの考慮、またはより単純に、トレンドの反対方向に範囲が広がる可能性のある量の考慮3. よりよい一貫性のためのデータの改革(このステップは第81章で詳細に検討されており、できるだけ不確実性の程度を最小限に抑えています)。
作者: Mladen Rakic