記事"指定した価格変動に基づく極値点の自動検出"についてのディスカッション
移動 平均を使っても極値の判定に良い結果が得られますが、この場合、移動平均の周期を選択・修正するための追加アルゴリズムが必要になります。また、関数のフーリエ級数分解を適用すると、非常に良い結果が得られる。
極値を正しくマークすることだけを考えるならば、忠実性の基準を確立する必要がある。この場合、提示された方法論は最も単純なものの1つであり、確立された基準に従ってすべての極値を明確に決定することができる。
しかし、その主な利点の一つは、可能な限り直近の価格変動を考慮に入れることができることです。
指数移動平均がある意味で通常のものよりも優れているのと同様に、最新の価格変動を可能な限り考慮しているため、提示された指標は従来のツール（例えばZigZag）よりも優れています。
最小移動量を設定すれば、1回のパスですべての極値を見つけることができる。アルゴリズムは非常に古く、単純なものである。
このテーマで記事が書かれていることに驚かされる。
В один же проход можно находить все экстремумы, когда задан размер мин. движения. Поищите алгоритм, он ну очень древний и простой.
当初、この記事は純粋に理論的なもの（コードなし）になる予定だった。
その目的は、極値を探索する 際に生じる困難と、その明確な決定方法を、提示されたアルゴリズムのその後のソフトウェア実装とともに、一般に紹介することだった。
また、この記事の目的は、あるよく知られた戦略を実装する際に極値を使用する例を示すことだった。
コードの最適化という 課題は設定されていなかった。
フラクタル間の振幅を指定する代わりに、Highest関数とLowest関数を使う方が効率的だと私は思う。
(これらのレベルがフラクタルであるという条件を設定する）。これはより普遍的なアルゴリズムである。
対向するフラクタル間の振幅値に固執する必要がないからだ。振幅が......ポイント以上であることを指定すれば十分である。点である。
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新しい記事 指定した価格変動に基づく極値点の自動検出 はパブリッシュされました:
グラフィカルパターンを使った自動トレード戦略には、極値を検索する機能が必要です。既存のツールは、必ずしもこのような機能がありません。この記事で説明されているアルゴリズムは、チャート上のすべての極値を検出できます。ここで説明するツールは、トレンドやレンジに効率的です。得られた結果は選択した期間によって強く影響を受けず、指定したスケールでのみ定義されています。
フラクタルは、極値を見つける人気あるツールです。一連の 5 本の足 (図1) の価格の高値と安値を検出します。極値は、強い価格と弱い価格の動きの間に定義されます。時間枠が正しく選択されている場合、相場の状況によって強く影響されますが、良いフラクタルが表示されます。
図1。フラクタルを使用した結果: トレンドがあるときは相対サイズで 140 から 420 pipsで(a)、レンジのときは相対的なサイズは50 ピップ以上ありません (b)
作者: Sergey Strutinskiy