Discussione sull’articolo "Come utilizzare i modelli ONNX in MQL5"

[MetaQuotes]

Il nuovo articolo Come utilizzare i modelli ONNX in MQL5 è stato pubblicato:

ONNX (Open Neural Network Exchange) è un formato aperto creato per rappresentare modelli di machine learning. In questo articolo considereremo come creare un modello CNN-LSTM per prevedere le serie temporali finanziarie. Mostreremo anche come utilizzare il modello ONNX creato in un Expert Advisor MQL5.

Esistono due modi per creare un modello: È possibile utilizzare OnnxCreate per creare un modello da un file onnx o OnnxCreateFromBuffer per crearlo da un array di dati.

Se un modello ONNX viene utilizzato come risorsa in un EA, sarà necessario ricompilare l'EA ogni volta che si modifica il modello.

Non tutti i modelli hanno dimensioni di ingresso e/o di uscita del tensore completamente definite. Questa è normalmente la prima dimensione responsabile della dimensione del pacchetto. Prima di eseguire un modello, è necessario specificare in modo esplicito le dimensioni utilizzando le funzioni OnnxSetInputShape e OnnxSetOutputShape .

I dati di input del modello dovrebbero essere preparati nello stesso modo in cui è stato fatto durante l'addestramento del modello.

Autore: MetaQuotes