Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Sto anche studiando Python, ma solo come parte della padronanza delle reti neurali, dell'apprendimento automatico e di altre cose fantasiose e pacchetti. Non credo sia possibile lavorare con questo super-brainer, è 200 volte più lento di MQL5, ho citato i risultati di alcuni semplici test.
Non ho ancora capito, è possibile collegare moduli Python e chiamare funzioni da MQL5? O l'unica connessione è Python->MQL5?
Volchansky passa a MO?
Sono interessato
Vedo sempre più brava gente che va al MO, il sabker sta armeggiando con i pips, è difficile decidersiUn buon tutorial su come lavorare con i dati e un po' di MO se c'è qualcosa che non sapevi ma hai dimenticato. Compreso un consiglio su come smettere di pensare che il pitone sia un freno.
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
hola, mi trabajo todavía es con Python y MT4
C'era un semplice test senza librerie, solo il calcolo del numero PI in un ciclo primitivo. Ahimè, non sono riuscito a trovare il mio ramo recente, eccone uno vecchio, senza Python.
E ho trovato il mio codice in Python.
Il pacchetto Numba alla riscossa (https://numba.pydata.org/) - funziona 10 volte più velocemente di NumPy, che è 2 volte più veloce di Python. Buono per la programmazione funzionale e i colli di bottiglia.
Stiamo preparando il modulo MetaTrader 5 per Python, simile a R.
Come per il pacchetto per R, attualmente stiamo testando su semplici funzioni per estrarre dati da una copia in esecuzione del terminale.
Come si può testare il funzionamento:
Codice di prova:
Più tardi aggiungeremo altre caratteristiche e metteremo il pacchetto nel repository pubblico dei pacchetti Python, in modo che possa essere installato out-of-the-box.
======================
Nel blocco note, Jupyter sputa fuori
---------------------------------------------------------------------------RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-23-b7fba1d0ad5a> in <module>() 8 print( MT5Version()) 9 ---> 10 ticks1 = MT5CopyTicksFrom("EURAUD", datetime(2019,1,28,13),10000, MT5_COPY_TICKS_ALL) 11 ticks2 = MT5CopyTicksRange("AUDUSD", datetime(2019,1,27,13), datetime(2019,1,28,13,1), MT5_COPY_COPYICKS_ALL) 12 RuntimeError: chiamata IPC fallita
Un esempio di disegno veloce di una matrice di correlazione:
Inciampa su :
ticks1= MT5CopyTicksFrom("EURAUD", datetime(2019,1,28,13),10000, MT5_COPY_TICKS_ALL)
...
RuntimeError: chiamata IPC fallita
Il percorso verso il terminale è attraverso r (raw). Il terminale stesso viene rilevato, ovviamente.
Un esempio di disegno veloce di una matrice di correlazione:
NON funziona in generale, e in Python 3.8 in particolare!
stai facendo qualcosa di sbagliato
stai facendo qualcosa di sbagliato
1. Originariamente avevo installato Python 3.7.2. Ho installato il tuo pacchetto e la shell di comando e il blocco note Jupyter ottengono lo stesso errore:RuntimeError: IPC call failed
2. Ho rippato Python 3.7.2, installato Python 3.8, ma la stessa storia - non si installa in Python 3.8
3. Installato Anaconda Python, in particolare creato un ambiente virtuale per Python 3.7.2 e provato a pip il tuo pacchetto ed eseguire un esempio - stessa vista, ma sul lato:RuntimeError: IPC call failed