"New Neural" è un progetto di motore di rete neurale Open Source per la piattaforma MetaTrader 5. - pagina 27
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Assolutamente giusto. Tra decine di indicatori primitivi della linea di regressione e centinaia di post su entrambi i forum, non ce n'è uno solo che lo costruisca e lo usi correttamente. Si può già impantanarsi in una cosa così semplice se si è seri. E tu dici rete neurale.
Nessuno ha ancora bisogno di Starship Troopers. Quello che serve finora è l'implementazione di alcuni tipi di rete. Non più di questo. Che ci siano diversi tipi di razionamento degli input (se necessario)
-Alexey-:
Davvero, come qualcuno possa usare qualcosa, in cui non capisce quasi nulla, e con il minimo sforzo - non posso immaginare. Sì, le bionde (che le bionde mi perdonino) guidano una macchina, ma conoscono alcuni dei suoi dispositivi, conoscono le regole e la guidano in città e non vanno fuori città dove non ci sono servizi. Quindi, "qualsiasi commerciante" con "minimo sforzo" e anche "navicella" con profitto non è realistico imho, specialmente per le navicelle.
Il trader non ha bisogno di sapere come funziona, ha bisogno di conoscere le regole minime di utilizzo, il nostro obiettivo è quello di rendere questi requisiti il più semplice e intuitivo possibile.
1. La struttura, l'architettura e così via possono essere discusse fino alla terza venuta. Secondo me, è necessario impostare un compito specifico (non molto complicato, ma neanche molto semplice), e poi cercare di risolverlo all'interno del progetto.
Bisogna fare tutto, tenendo conto che il risultato deve essere universale e rivolto a qualsiasi utente (come VISARD, odio dirlo).
2. Tutto ciò che è possibile realizzare dovrebbe essere realizzato subito (qui è necessario passare da uno scooter a un'astronave), se qualcosa si vuole realizzare ma mentre non c'è possibilità (o la decisione non sarà universale) dovrebbe essere o rifiutato o tolto dai limiti del progetto.
OK, quindi abbiamo bisogno di uno scooter, e poi ci avvitiamo le ruote Belazov, ma siccome sono pesanti avremo bisogno di una dozzina di pedalatori, ma nessun problema, aggiungeremo 10 selle e più pedali, ma ci sarà inefficienza perché la gente non girerà simultaneamente, quindi aggiungeremo sincronizzatori da 50 kg ciascuno, ma ora siamo di nuovo a corto di personale, quindi aggiungeremo altre selle,
oopssssssssssss frame burst....
Vi siete mai chiesti perché MQ ha iniziato a scrivere lo snapper MT5 invece di continuare a migliorare il concetto MT4?
Sì tutto perché nel processo di sviluppo ha rivelato un sacco di errori nel concetto stesso, non era abbastanza "spaziale" e ha raggiunto il suo soffitto.
Se non costruiamo ora delle super caratteristiche nel concetto, il telaio scoppierà alla fine.
OK, quindi abbiamo bisogno di uno scooter, e poi ci avvitiamo le ruote Belazov, ma siccome sono pesanti avremo bisogno di una dozzina di pedalatori, ma nessun problema, aggiungeremo 10 selle e più pedali, ma ci sarà inefficienza perché la gente non girerà simultaneamente, quindi aggiungeremo sincronizzatori da 50 kg ciascuno, ma ora siamo di nuovo a corto di personale, quindi aggiungeremo altre selle,
oopssssssssssss frame burst....
Vi siete mai chiesti perché MQ ha iniziato a scrivere lo snapper MT5 invece di continuare a migliorare il concetto MT4?
Sì tutto perché nel processo di sviluppo ha rivelato un sacco di errori nel concetto stesso, non era abbastanza "spaziale" e ha raggiunto il suo soffitto.
Se non metti le super caratteristiche nel concetto ora, la cornice scoppierà alla fine.
Ci sono parecchie implementazioni corrette e adeguate. Ti sbagli.
E l'esempio non è corretto e non è necessario torcere troppo, e non prendeteci per bionde anche voi...))
Qual è la scorrettezza?
Realizziamo MLP, assembliamo il progetto e insegniamo alla griglia a classificare XOR, ma la topologia non è adatta allo stesso SLTM
E cosa, cambiare la topologia? Non sono sicuro che la nuova sarà adatta a MLP.
Non ho detto una parola sulle bionde.
1) Ha inventato qualcosa di fondamentalmente nuovo durante questo periodo?
2) E che successo hai avuto nel costruire un NS redditizio per il trading, visto che stai valutando le conoscenze di qualcun altro? :)
3) E bisogna capire le specificità del trading, che tutte le inefficienze sono temporanee e le loro proprietà cambiano. Non ha quindi senso essere così audaci da eliminare un certo numero di esempi per eliminare il sovrallenamento. O sperate ingenuamente di creare un NS che possa essere addestrato su qualsiasi sito o su qualsiasi strumento e che sia robusto? :)
1) Sì, molte cose sono state inventate. gpwr può (se vuole) dare un primer sull'argomento.
2) Mi rendo conto che questa domanda è una pura provocazione. Ma, complimenti a te, ci sono cascato. Più di un mese fa mi sono dimesso dal mio lavoro principale, abbastanza ben pagato per gli standard odierni, e ho iniziato l'auto-trading, utilizzando le conoscenze accumulate e l'esperienza sperimentale in questo campo della conoscenza. Le persone a me vicine, i miei amici, gli utenti rispettati del forum sono al corrente dei recenti eventi della mia vita.
3) Più di due anni di esperienza nell'apprendimento e nella padronanza degli algoritmi genetici, le cui idee iniziali nei codici sorgente sono pubblicate nel mio articolo, mi permettono di dire che la costruzione di un sistema rabbinico non solo è possibile ma anche applicata con successo nella vita reale e quotidiana. E oserei dire che sono i sistemi costruiti sulla tecnologia neurale e sui principi di auto-organizzazione/auto-apprendimento/adattività che sono in grado di essere robusti a lungo termine sul mercato.
Urain:
È tutto perché il processo di sviluppo ha rivelato un sacco di difetti nel concetto stesso, non era abbastanza "spaziale" e ha raggiunto il suo limite.
Se non metti le super caratteristiche nel concetto ora, la cornice scoppierà alla fine.
Certo, dovete costruirli, ma non dovete implementarli.
Prima bisogna capire cos'è un mattone, poi cos'è un ethos, e solo dopo scolpire un grattacielo da un mucchio di piani.
Nel frattempo la discussione sembra che sarebbe bello avere un piccolo edificio multipiano di 16-20 piani. Non è che non abbiano imparato a costruire due piani, non hanno capito la tecnologia e i materiali da costruzione.
Forse mi troverò bene. Non posso essere un programmatore, non ho due lauree. Ma sono bravo in qualcosa.
La mia opinione è che quando è troppo è troppo:
Adaline
Reti Kohonen
LVQ (apprendimento della quantizzazione vettoriale)
Reti RBF
MLP
e lasciare che l'utente faccia la normalizzazione).