L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3295
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1. Cosa c'entra questo con l'ottimizzazione?
2. Una controdomanda 💩 Una rete neurale è un ottimizzatore o un approssimatore?
1. Cosa c'entra "qui" con cosa?
2. Non sapete ancora che una rete neurale è un approssimatore?
1. In quale "luogo"?
2. Non sapete ancora che una rete neurale è un'approssimazione?
Si può fare un'analogia: se si lucida una superficie piana di due barre di metalli diversi, minore è la rugosità, meglio le barre scivolano l'una sull'altra. se si continua a lucidare le superfici, le barre si incollano, le molecole iniziano a penetrare l'una nell'altra dalle due barre, cioè non c'è un'ulteriore riduzione delle forze di attrito, ma al contrario, una crescita simile a un salto!
Probabilmente è contraddittorio, ma l'idea è chiara.
Sono d'accordo
ma non ci sarà una crescita improvvisa perché:
- non tutti sono così testardi da non fermarsi al raggiunto sviluppo dell'intelligenza.
- iniziano a formarsi segreti commerciali e prezzi elevati, che a loro volta riducono la domanda e l'offerta
Il vostro pensiero è sul vostro grafico all'inizio: bassa quantità ad alta qualità.
per l'alta qualità viene scartata una quantità eccessiva di informazioniA quanto pare non lo sai. Altrimenti non ti chiederesti cosa c'entra l'approssimazione.
Ho risposto alla tua domanda, perché ti ripeti?
Il mio post era indirizzato al post di Sanych, che parlava di FF storti.
Riesci a capirlo?
E non riesci nemmeno a capire che l'apprendimento di qualsiasi tipo non è possibile senza l'ottimizzazione, sono cose inseparabili.
Ho risposto alla tua domanda, perché ti ripeti?
Il mio post era indirizzato al post di Sanych, che ha menzionato il FF storto.
Riesci a capirlo?
e non riesci nemmeno a capire che l'apprendimento in qualsiasi forma non è possibile senza l'ottimizzazione, sono cose inseparabili.
Probabilmente è contraddittorio, ma ho capito l'idea.
Sono d'accordo
ma non ci sarà una crescita improvvisa perché:
- non tutti sono così testardi da non fermarsi al raggiunto sviluppo dell'intelligenza.
- iniziano a formarsi segreti commerciali e prezzi elevati, che a loro volta riducono la domanda e l'offerta
Il pensiero è sul proprio grafico all'inizio.
Ho fatto l'esempio delle barre lucidate: c'è un salto nelle forze di attrito.
Con le informazioni, ovviamente, non ci sarà alcun salto, ma una transizione più morbida.
Ha scritto correttamente che non abbiamo il concetto di estremi. Abbiamo criteri di approssimazione e stabilità sui nuovi dati, che sono le componenti dell'errore del modello.
I criteri di approssimazione e stabilità vengono migliorati iterativamente o no?
Oppure è come nella favola, quando un uomo ricco è rimasto sdraiato sul fornello per 30 anni e all'improvviso si è alzato ed è andato a prendere a calci il culo di tutti? In 10 giorni, il lubrificante nelle articolazioni immobili scompare, quindi l'uomo ricco non sarà in grado di prendere a calci nessuno, ma non sarà in grado di alzarsi in 10 giorni.
No, lo si fa in modo iterativo, migliorando i punteggi, è un processo di ottimizzazione.
e i criteri di stabilità si migliorano iterativamente o no?
No, lo si fa iterativamente, migliorando le stime, è un processo di ottimizzazione.
Che cosa significa?