Vasily Perepelkin: Ahahahaha! Timofey Martynov è un importante commerciante in Russia, come Gerchik o Anatoly Radchenko. Parlare della mano di Timofey è come parlare della mano di Soros, che a sua volta la dice lunga sulle tue qualifiche di trader.
Materiale utile, un cheat sheet semplice e diretto, e soprattutto corretto e quando usato, nella fase di definizione del problema, può far risparmiare molto tempo e denaro.
Per esempio il fatto che le foreste casuali in compiti di classificazione, e soprattutto di regressione, fanno le reti neurali in precisione e velocità, ero personalmente convinto, solo su esperimenti.
Materiale utile, semplice e chiaro cheat sheet, e soprattutto corretto e quando usato, nella fase di formulazione del problema, può far risparmiare molto tempo e denaro.
Per esempio il fatto che le foreste casuali in compiti di classificazione, soprattutto la regressione, rendono le reti neurali da precisione e velocità, ho personalmente fatto sicuro solo su esperimenti.
Дата публикации: 14.12.2016 В статье вы найдете шпаргалку по алгоритмам машинного обучения Microsoft Azure, которая поможет вам выбрать подходящий алгоритм для ваших решений предиктивной аналитики из библиотеки алгоритмов Microsoft Azure. А также вы узнаете, как ее использовать. Ответ на вопрос «Какой алгоритм машинного обучения использовать?»...
Sarò onesto, leggo questo thread ogni tanto, e le cose che scrivono qui sono per lo più vagli o riferimenti a qualche articolo, niente esperimenti e codici propri, il thread è marcito((( e non porta alcun carico utile al cervello, qui al massimo 2-3 persone capiscono quello che scrivono, purtroppo... E il resto del pubblico stupidamente "passa attraverso" articoli, codici e anche le idee di qualcun altro, non sospettando che si tratta di una truffa, ma non hanno la possibilità e la voglia o la capacità di controllare...
mytarmailS: Francamente parlando, leggo questo thread ogni tanto, e quello che scrivono qui è la stragrande maggioranza di vagli o riferimenti ad alcuni articoli, nessun esperimento proprio e codici, il thread è marcito(((( e non porta alcun carico utile sul cervello, qui la maggior parte 2-3 persone capiscono quello che scrivono, purtroppo ... Mentre il resto della folla "incolla" stupidamente articoli, codici e anche idee di qualcun altro, senza sospettare che si tratta di una notizia falsa, mentre nessuno ha la possibilità, il desiderio o la capacità di controllarla...
Non capite nemmeno quello che è scritto negli articoli, quindi non avete bisogno dei codici) Era una domanda retorica che non richiede una risposta.
forexman77: Qual è la differenza tra una "foresta" e una rete neurale?
Come programmatore posso spiegarvi le differenze nel codice sorgente. Mentre le reti neurali nel codice sorgente si presentano di solito come dati, cioè matrici di coefficienti di peso più algoritmi iterativi per la loro elaborazione, gli alberi di decisione che compongono una foresta sono convertiti in codice puro, come funzioni MQL con operazioni di confronto tra variabili, operatori condizionali, che sono chiamati gerarchici, algoritmi di ramificazione...
Quindi non capisci nemmeno cosa dicono questi articoli, perché hai bisogno dei codici) Era una domanda retorica che non ha bisogno di risposta.
Non capisco nemmeno a cosa servono i codici). L'essenza di qualsiasi cosa può essere spiegata più velocemente e più facilmente con parole ordinarie. E siamo in grado di scrivere i codici da soli).
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Ahahahaha! Timofey Martynov è un importante commerciante in Russia, come Gerchik o Anatoly Radchenko. Parlare della mano di Timofey è come parlare della mano di Soros, che a sua volta la dice lunga sulle tue qualifiche di trader.
Questo è tutto, vai all'asilo
Quale algoritmo di apprendimento automatico dovrebbe essere usato?
Materiale utile, un cheat sheet semplice e diretto, e soprattutto corretto e quando usato, nella fase di definizione del problema, può far risparmiare molto tempo e denaro.
Per esempio il fatto che le foreste casuali in compiti di classificazione, e soprattutto di regressione, fanno le reti neurali in precisione e velocità, ero personalmente convinto, solo su esperimenti.
Materiale utile, semplice e chiaro cheat sheet, e soprattutto corretto e quando usato, nella fase di formulazione del problema, può far risparmiare molto tempo e denaro.
Per esempio il fatto che le foreste casuali in compiti di classificazione, soprattutto la regressione, rendono le reti neurali da precisione e velocità, ho personalmente fatto sicuro solo su esperimenti.
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/mt745082.aspx più qui
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/mt745082.aspx più qui
Grazie - Microsoft, naturalmente, è più ampio e mezzo anno avanti a SAS, ma in sostanza i risultati sono simili.
Francamente parlando, leggo questo thread ogni tanto, e quello che scrivono qui è la stragrande maggioranza di vagli o riferimenti ad alcuni articoli, nessun esperimento proprio e codici, il thread è marcito(((( e non porta alcun carico utile sul cervello, qui la maggior parte 2-3 persone capiscono quello che scrivono, purtroppo ... Mentre il resto della folla "incolla" stupidamente articoli, codici e anche idee di qualcun altro, senza sospettare che si tratta di una notizia falsa, mentre nessuno ha la possibilità, il desiderio o la capacità di controllarla...
Non capite nemmeno quello che è scritto negli articoli, quindi non avete bisogno dei codici) Era una domanda retorica che non richiede una risposta.
Qual è la differenza tra una "foresta" e una rete neurale?
Quindi non capisci nemmeno cosa dicono questi articoli, perché hai bisogno dei codici) Era una domanda retorica che non ha bisogno di risposta.