L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1540
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Oh non, merde, je vais retourner au réseau neuronal. Je n'y crois pas.
Il y a beaucoup de difficultés à la fois mathématiques et techniques, c'est pourquoi ce concept a été abandonné...
Je vais soit faire un suivi bientôt, soit écrire un article.
tout est en python maintenant. Cela permet de gagner beaucoup de temps.
L'inconvénient de l'AG est qu'il ne généralise pasPourquoi pas R par exemple ?
pourquoi pas R par exemple ?
Le support du paquet MO est meilleur à mon avis, avec plus d'exemples.
Le support du paquet MO est meilleur à mon avis, il y a plus d'exemples.
Est-ce de l'humour ?
Est-ce de l'humour ?
Regardez les concours du ministère de la défense sur Kaggle, presque partout on trouve un python, et seulement de temps en temps un R.
il est inutile d'en discuter à mon avis ;))regardez les concours du ministère de la défense sur Kaggle, presque partout un python, et seulement occasionnellement un R
Il n'y a pas de raison d'en discuter ;))Incroyable.
1. La question portait sur le soutien.
R est soutenu par Microsoft. Il est assez digne de confiance et construit des systèmes industriels. Et par qui Python est-il soutenu ? La ferme collective ?
2. Toutes les études que vous avez citées portent sur la prévalence de la langue. Il faut comparer Python et Cp, ou n'importe quel autre langage universel - vous pouvez trouver tout ce dont vous avez besoin pour le commerce dans les deux, si vous le cherchez et savez ce qu'il faut chercher.
R est un système spécialisé pour nous, et il doit être comparé à des systèmes tels que SPSS et d'autres qui sont abondants. R explique tout en lignes claires, les débutants peuvent l'utiliser pour s'instruire sur ce qui peut arriver. Quel est le rapport avec Python, qui est d'un autre type ?
N'essayez pas de faire pression sur l'autorité.
Et qui soutient Python ? La ferme collective ?
kolhoz s'appelle google.
2. Toutes les critiques que vous avez citées portent sur la prévalence des langues. Et ici, vous devez comparer Python et Sr, ou vous pouvez utiliser d'autres langages universels - les deux peuvent être utiles pour le trading, si vous cherchez et savez ce que vous cherchez.
R est un système spécialisé pour nous, et il doit être comparé à des systèmes tels que SPSS et d'autres qui sont abondants. R explique tout en lignes claires, les débutants peuvent l'utiliser pour s'instruire sur ce qui peut arriver. Quel est le rapport avec Python, qui est d'un autre type ?
Et n'essayez pas d'imposer votre opinion.
J'écris toujours mon opinion personnelle et l'opinion de ceux avec qui je communique. Par exemple, des entreprises comme Yandex et Sberbank utilisent Python pour l'apprentissage automatique, pour la plupart. Ou plutôt, personne là-bas n'a même entendu parler de l'utilisation de R en production. En python, oui.
Je préfère cette langue, je n'ai rien contre R.
Ils utilisent principalement des plugins de la bibliothèque C, il est donc inutile de se disputer sur le langage à utiliser.
On ne peut même pas mettre catboost et tensorflow dans R sans un peu de magie.
J'ai utilisé R et je n'y ai rien trouvé d'étonnant que je ne puisse trouver dans python. Le code est parfois plus court, c'est vrai, mais la lisibilité est moins bonne.
J'écris toujours mon opinion personnelle et l'opinion de ceux avec qui je communique. Par exemple, des entreprises comme Yandex et Sberbank utilisent principalement Python pour l'apprentissage automatique. Ou plutôt, personne là-bas n'a même entendu parler de l'utilisation de R dans la production. En python, oui.
J'aime mieux cette langue, je n'ai rien contre R.
Ils utilisent principalement des plugins de la bibliothèque C, il est donc inutile de se disputer sur le langage à utiliser.
On ne peut même pas mettre catboost et tensorflow dans R sans un peu de magie.
J'ai utilisé R et je n'y ai rien trouvé d'étonnant que je ne puisse trouver dans python. Le code est parfois plus court, c'est vrai, mais la lisibilité est moins bonne.
Cela peut vous surprendre, mais si j'avais 30-40 ans de moins, je choisirais Python pour une raison simple : il y a beaucoup plus d'offres de travail dans Python que dans R.
Sinon, à chacun son métier.
Cela peut vous surprendre, mais si j'avais 30 ou 40 ans de moins, je choisirais Python pour une raison simple : l'offre d'emploi est bien plus importante en Python qu'en R.
Sinon, à chacun son métier.
Je m'en fiche un peu, je ne vais pas travailler dans ce domaine, et je ne vais pas non plus faire des statistiques approfondies. C'est juste plus pratique de gumnocoder et d'utiliser des libcas prêtes à l'emploi avec un tas d'exemples, je ne prétends pas à beaucoup plus.
Le langage s'est avéré très simple et utile, pour de petites études, juste ce dont j'avais besoin.