Discussion de l'article "Les forêts aléatoires prédisent les tendances" - page 2
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Bien sûr, il serait bon de tout dire dans l'ordre sur le langage R, les modèles d'apprentissage automatique sur des exemples concrets et avec des implémentations réelles en conjonction avec MCL. La manière d'organiser cela n'est pas claire. Juste un fil de discussion, une série d'articles avec des discussions... Je ne suis pas sûr que l'administration soit intéressée. Je vais préparer une proposition. Voyons comment ils réagissent.
Il est plus important de savoir si le public lecteur est intéressé par ce sujet.
Il y a surtout des programmeurs ici et ils sont profondément plongés dans les profondeurs du langage C. Ils sont bien à l'aise.
J'y réfléchirai.
Bien sûr, il serait bon de tout dire dans l'ordre sur le langage R, les modèles d'apprentissage automatique sur des exemples concrets et avec des implémentations réelles en conjonction avec MCL. La manière d'organiser cela n'est pas claire. Juste un fil de discussion, une série d'articles avec des discussions... Je ne suis pas sûr que l'administration soit intéressée. Je vais préparer une proposition. Voyons comment ils réagissent.
Il est plus important de savoir si le public lecteur est intéressé par ce sujet.
Il y a surtout des programmeurs ici et ils sont profondément plongés dans les profondeurs du langage C. Ils sont bien à l'aise.
Je vais y réfléchir.
C'est une question d'évidence. Nous ouvrons un fil de discussion et c'est tout. Sur le quatrième forum, j'ai plusieurs fils de discussion sur l'économétrie. Je me suis ennuyé.
Et il y a une base ici. Le forum est rempli de gens qui travaillent avec le réseau neuronal. Je pense qu'un document qui montrerait que les réseaux neuronaux ne sont pas une bénédiction accrocherait ce public. Surtout s'ils se rendent compte qu'il est possible d'augmenter le facteur de profit plusieurs fois en changeant le modèle. Et ces personnes sont très préparées.
Si nous parlons d'éducation en russe, j'ai deux traductions de la documentation et j'ai écrit un livre (390 p) sur Rattle et l'idéologie des modèles utilisés.
Il s'agit d'un système ouvert et fermé. Nous ouvrons un fil de discussion et c'est tout. J'ai plusieurs fils de discussion sur l 'économétrie dans le quatrième forum. Je m'ennuie.
Et la base est ici. Le forum est rempli de gens qui travaillent avec le réseau neuronal. Je pense qu'un document qui montrerait que les réseaux neuronaux ne sont pas une bénédiction accrocherait ce public. Surtout s'ils se rendent compte qu'il est possible d'augmenter le facteur de profit de plusieurs fois en changeant le modèle. Et ces personnes sont très préparées.
Si nous parlons d'éducation en russe, j'ai deux traductions de la documentation, et j'ai écrit un livre (390 p) sur Rattle et l'idéologie des modèles utilisés.
Je terminerai l'article ce week-end et l'enverrai pour révision. Après cela, nous verrons.
Quels sont les sujets que vous suggérez d'aborder ? Dans quel ordre ? Y avez-vous réfléchi ? Si nous commençons, nous devrions commencer par une description de la langue - au moins une langue courante.
L'écriture prend beaucoup de temps. Il faut de la motivation.
Réfléchissons ensemble. Nous devrons faire appel à quelques personnes du dernier fil de discussion.
Bonne chance
Je terminerai l'article ce week-end et l'enverrai pour examen. Ensuite, nous verrons.
Quels sont les thèmes que vous suggérez d'aborder ? Dans quel ordre ? Y avez-vous réfléchi ? Si nous commençons, nous devrions commencer par une description de la langue - au moins une langue courante.
L'écriture prend beaucoup de temps. Il faut être motivé.
Réfléchissons ensemble. Nous devrons faire appel à quelques personnes du dernier fil de discussion.
Bonne chance.
1. Probablement à partir de la langue, mais : prendre le minimum et si possible seulement des analogues de MKL, de sorte que les gens puissent voir - il n'y a pas de difficultés, même plus pratique en raison de l'interprète. Par exemple, réduire le concept d'"objet" au MKL, remplacer les opérations matricielles par des boucles si possible - en général, simplifier.
2. Pour moi, la motivation est la recherche de nouvelles idées. Dans le dernier forum d'econmodel, j'ai trouvé le problème qui se produit sur des échantillons consécutifs. J'ai réussi à le répéter et à le résoudre. Il s'est avéré que c'était une question de principe. D'une manière générale, nous devons nous réunir.
PS. Le nombre de forumers qui ont radié l'interface avec R dépasse les 1000 ! Il est vrai qu'auparavant, ils étaient tous sur les quatre. Donc la question sur quel forum ouvrir.
Erreur 0,15, ce qui signifie 85% de chances de deviner la tendance ! L'échafaudage n'est pas une fin en soi, notre objectif est de gagner de l'argent. Qu'est-ce que le commerce a montré ? Y a-t-il un graphique d'équilibre ?
Le principal problème des modèles prédictifs est la sélection des données initiales. Rattle est un outil très pratique pour résoudre ce problème et l'article s'y consacre.
Je suis prêt à discuter des données brutes pour obtenir une estimation. Si quelqu'un fournit un fichier csv source, je suis prêt à faire des calculs et à poster le résultat ici.
Toute autre démarche dépasse le cadre de l'article.
Comment puis-je trouver l'ensemble des valeurs des variables indépendantes et dépendantes ? Peut-il être publié dans un fichier séparé sous forme de tableau ou de texte ?
Comment puis-je trouver l'ensemble des valeurs des variables indépendantes et dépendantes ? Ne pouvez-vous pas les placer dans un fichier séparé sous forme de tableau ou de texte ?
Je pense que oui (pièce jointe), bien que j'aie déjà oublié l'article.
Essayez donc vous-même. Le fichier joint est délibérément redondant afin que le lecteur puisse non seulement répéter les calculs de l'article, mais aussi vérifier ses idées.
Je pense que oui (pièce jointe), bien que j'aie déjà oublié l'article.
Pourquoi n'essayez-vous pas vous-même ? Celui qui est joint à l'article est délibérément redondant afin que le lecteur puisse non seulement répéter les calculs de l'article, mais aussi vérifier ses idées.
Probablement parce que j'ai "essayé moi-même" et que les résultats sont différents et pas pour le mieux ? C'est logique, n'est-ce pas ?
Non, c'est l'ensemble original de toutes les variables qui est nécessaire - peut-être n'ai-je pas les mêmes variables indépendantes ?
Probablement parce que j'ai "essayé moi-même" et que les résultats sont différents et pas pour le mieux ? C'est logique, n'est-ce pas ?
Non, c'est l'ensemble original de toutes les variables qui est nécessaire - peut-être que je n'ai pas les mêmes variables indépendantes.
Dans la pièce jointe ci-dessus, les résultats, et j'insiste sur le fait qu'ils sont très similaires à ceux de l'article. Pourquoi "similaires" ? Tous les algorithmes de forêt aléatoire impliquent un capteur de nombres aléatoires (ce qui est considéré comme une vertu de l'algorithme), de sorte que les résultats peuvent être similaires, mais ne pas différer de manière spectaculaire.
Il serait intéressant de voir votre résultat.
En ce qui concerne l'estimation de la valeur znA des variables dans l'algorithme de la forêt aléatoire, je n'ai pas réussi à l'utiliser. Je n'ai pas réussi à l'utiliser (bien que ce ne soit pas un indicateur - juste une expérience). Il existe d'autres algorithmes plus constructifs, et si vous les suivez, vous pouvez sérieusement améliorer le résultat.
En général, l'article ci-dessus est une fenêtre sur le monde des modèles de classification. Il s'agit simplement d'un essai rapide et d'une évaluation. Et ensuite, le travail fastidieux et ennuyeux de sélection des prédicteurs.