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Il s'agit d'un outil permettant de calculer le risque d'une position à partir d'une taille de lot et d'un niveau de stop loss.

Cliquez sur le graphique pour définir un stop loss virtuel et l'outil calculera le risque en pourcentage ainsi que le chiffre du risque monétaire pour ce stop loss et la taille de lot saisie.

Choisissez achat ou vente dans la section de saisie si vous avez l'intention de calculer le risque à partir de la demande (pour les positions d'achat) ou de l'offre (pour les positions de vente).

Il est évident qu'une longue distance de stop loss sur des échelles de temps plus élevées représentera un risque plus important car le prix est échelonné sur un plus grand nombre de points sur des échelles de temps plus élevées.

Cette méthode devrait fonctionner pour tous les types de titres.



Traduit de l’anglais par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/en/code/52304

Cycle stochastique du cyberespace Cycle stochastique du cyberespace

Un oscillateur stochastique adaptatif.

Index croisé Index croisé

L'indicateur permet d'afficher le graphique d'une autre paire de devises dans une fenêtre supplémentaire.

Logging V2 for both MQL4 and MQL5 Logging V2 for both MQL4 and MQL5

La classe CDebugLogger est un utilitaire de journalisation flexible et complet conçu pour être utilisé dans les environnements MQL4/5. Elle permet aux développeurs d'enregistrer des messages à différents niveaux d'importance (INFO, WARNING, ERROR, DEBUG) avec des options permettant d'inclure des horodatages, des signatures de fonctions, des noms de fichiers et des numéros de lignes dans les entrées du journal. La classe prend en charge la journalisation vers la console et les fichiers, avec la possibilité de sauvegarder les journaux dans un dossier commun et au format CSV. En outre, elle offre une fonctionnalité permettant de réduire au silence les journaux sur la base de mots-clés spécifiques, ce qui garantit que les informations sensibles ne sont pas enregistrées. Cette classe est idéale pour les développeurs qui souhaitent mettre en œuvre des mécanismes de journalisation robustes dans leurs applications MQL4/5, avec des fonctionnalités personnalisables qui répondent à un large éventail de besoins en matière de débogage et de surveillance.

SuperTrend SuperTrend

SuperTrend indicator.