Martin Alejandro Bamonte
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Con 24 años de experiencia en trading y 14 de programación, mi trayectoria ha sido un viaje de aprendizaje constante. Desde joven, me cautivó la idea de entender los mercados, ese universo tan impredecible ... Fue entonces cuando descubrí que, con la ayuda de la tecnología, podía traducir esa complejidad en herramientas útiles y precisas.

En cada paso de mi carrera, he perfeccionado mis habilidades, enfrentando desafíos, fracasos y victorias que me enseñaron que el trading no es solo números, sino disciplina, estrategia y un compromiso inquebrantable con la mejora continua. Mi objetivo siempre ha sido claro: crear soluciones que permitan a otros traders operar con confianza, incluso en los momentos más inciertos.

Hoy, miro hacia atrás y veo no solo años de experiencia, sino una pasión que me empuja a seguir innovando y ayudando a otros a alcanzar sus metas. Cada herramienta que desarrollo está respaldada por años de estudio y práctica, pero también por el deseo genuino de ofrecer resultados confiables y efectivos. Porque para mí, el trading no es solo un trabajo: es un arte y una ciencia que, bien aplicados, pueden transformar vidas :)
Martin Alejandro Bamonte
Ha publicado el artículo Un motor de riesgo adaptativo en MQL5: Ajustar el tamaño según racha, volatilidad y drawdown
Un motor de riesgo adaptativo en MQL5: Ajustar el tamaño según racha, volatilidad y drawdown

Presentamos una clase reutilizable de dimensionamiento adaptativo, CRiskEngine, que calcula el lote por riesgo y stop y lo reduce según tres factores medibles: racha de pérdidas, volatilidad actual frente a su promedio y caída de capital. Se incluye un asesor de prueba con modos conmutables para comparar seis esquemas (lote fijo, riesgo fijo, cada factor y combinados) sobre 842 operaciones de EURUSD, con métricas y curvas. El lector obtiene un motor listo para integrar y una medición clara del efecto de cada factor.

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Ha publicado el artículo The Deflated Sharpe Ratio in MQL5: Telling a Real Edge from a Lucky Backtest
The Deflated Sharpe Ratio in MQL5: Telling a Real Edge from a Lucky Backtest

A Sharpe ratio read off the best of many optimization runs is not the number it looks like. This article ships a reusable native CDeflatedSharpe class that turns a raw Sharpe into an honest confidence statement. The Probabilistic Sharpe Ratio corrects it for sample length and for skew and kurtosis; the Deflated Sharpe Ratio adds the correction almost nobody applies, for the number of variants you tried before keeping the best. Everything is from scratch, the sample moments, the normal CDF and its inverse included, so there is no Python, no DLL and no library. On a real sweep of 56 moving-average variants on XAUUSD the winner looked significant at 98.5 percent by PSR, then fell to 90.6 percent once the 56 trials were admitted, below the usual bar. That gap is the selection bias, made measurable.

Martin Alejandro Bamonte
Ha publicado el artículo State Persistence in MQL5 (Part 1): A Crash-Safe State Store That Survives a Restart
State Persistence in MQL5 (Part 1): A Crash-Safe State Store That Survives a Restart

The series develops state persistence for MQL5 Expert Advisors. Part 1 delivers a crash-safe key-value store: a CStateStore class that saves through a temporary file and a rename, carries a versioned header with a checksum, and stores integers, doubles, strings, booleans, and double arrays, plus a demo advisor that resumes a counter and a rolling window after a restart. Readers get a compact include file and a pattern that protects the live state file if the process dies mid-save.

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Every gold EA looks perfect in a screenshot. A smooth curve, a big number, a promise. Then it lands on a live account and you find out what was hidden: no stop-loss, lots that grow after every loss, trades left open for days until one bad move takes the account with it...
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Ha publicado el artículo Money Management in MQL5 (Part 1): Kelly Position Sizing from the Strategy's Own Edge
Money Management in MQL5 (Part 1): Kelly Position Sizing from the Strategy's Own Edge

This article applies the Kelly criterion to position sizing in native MQL5. It presents a reusable CKelly class that estimates win rate and payoff from closed deals, derives the Kelly fraction, and sizes lots from a stop distance. A Monte Carlo sweep of the Kelly multiplier shows growth peaking at full Kelly while drawdown and ruin increase, motivating fractional Kelly such as half Kelly that preserves most growth with materially lower drawdown.

Martin Alejandro Bamonte
Вы открываете терминал, а там ничего не произошло. Ни сделки, ни сообщения, ни намёка. Дело в спреде? В новостях? В настройке, которую вы тронули на прошлой неделе? Вы листаете журнал, написанный для машин, спрашиваете в группе, два дня ждёте ответа продавца...
Martin Alejandro Bamonte
You open the terminal and nothing happened. No trade, no message, no clue. Was it the spread? The news? A setting you touched last week? You scroll through a log written for machines, you ask in a group, you wait two days for the seller to answer...
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MetaTrader 5 için EVA Gold Engine'in eksiksiz kılavuzu: kurulum, panel, altın için altı motor, hesap koruması, EVA'YA SOR, Telegram ve tüm ayarlar tek tek. EVA Gold Engine MQL5 Market'te: EVA Gold Engine Her ayarın tek tek açıklandığı eksiksiz PDF kılavuz bu yazıya eklenmiştir. 1...
Martin Alejandro Bamonte
La guida completa di EVA Gold Engine per MetaTrader 5: installazione, il pannello, i sei motori sull'oro, la protezione del conto, CHIEDI A EVA, Telegram e ogni impostazione, una per una...
Martin Alejandro Bamonte
Le guide complet d'EVA Gold Engine pour MetaTrader 5 : installation, le panneau, les six moteurs sur l'or, la protection du compte, DEMANDER À EVA, Telegram et chaque réglage, un par un...
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MetaTrader 5용 EVA Gold Engine 전체 가이드: 설치, 패널, 여섯 개의 금 엔진, 계좌 보호, EVA에게 질문, Telegram, 그리고 모든 설정을 하나씩 설명합니다. MQL5 마켓에서 EVA Gold Engine 받기: EVA Gold Engine 모든 설정을 하나씩 설명한 전체 PDF 매뉴얼이 이 글에 첨부되어 있습니다. 1. EVA란 EVA는 세 개의 계층으로 이루어진 하나의 EA입니다. 각 계층은 단독으로 작동하며, 한 계층을 꺼도 그 아래 계층은 절대 바뀌지 않습니다...
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Das vollständige Handbuch zu EVA Gold Engine für MetaTrader 5: Installation, das Panel, die sechs Gold-Engines, der Kontoschutz, FRAG EVA, Telegram und jede Einstellung im Einzelnen...
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MetaTrader 5 用 EVA Gold Engine の完全ガイド:インストール、パネル、6 つのゴールドエンジン、口座保護、EVA に質問、Telegram、そしてすべての設定を一つずつ解説します...
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O guia completo do EVA Gold Engine para MetaTrader 5: instalação, o painel, os seis motores de ouro, a proteção da conta, PERGUNTE À EVA, Telegram e cada configuração, uma por uma...
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La guía completa de EVA Gold Engine para MetaTrader 5: instalación, el panel, los seis motores de oro, la guardia de la cuenta, PREGUNTA A EVA, Telegram y cada ajuste, uno por uno...
Martin Alejandro Bamonte
适用于 MetaTrader 5 的 EVA Gold Engine 完整指南:安装、面板、六个黄金引擎、账户保护、问 EVA、Telegram 以及每一项设置。 在 MQL5 市场获取 EVA Gold Engine: EVA Gold Engine 完整的 PDF 手册(逐项说明每一项设置)已附在本文中。 1. EVA 是什么 EVA 是一个由三层组成的智能交易系统(EA)...
Martin Alejandro Bamonte
Полное руководство по EVA Gold Engine для MetaTrader 5: установка, панель, шесть движков для золота, защита счёта, СПРОСИТЬ EVA, Telegram и все настройки по порядку...
Martin Alejandro Bamonte
The complete guide to EVA Gold Engine for MetaTrader 5: installation, the panel, the six gold engines, the account guard, ASK EVA, Telegram and every setting, one by one...
Martin Alejandro Bamonte Ha publicado el producto

399.00 USD

LA MAYORÍA DE LOS EAs DE ORO TE PIDEN QUE CONFÍES EN UNA CURVA. EVA TE MUESTRA CADA DECISIÓN Y TE RESPONDE CUANDO LE PREGUNTAS POR QUÉ. Un backtest se puede hacer perfecto. Entrena un modelo con la misma historia que repite el probador, o dale a las operaciones perdedoras un stop enorme hasta que vuelvan, y casi cualquier curva sube. EVA no hace ninguna de las dos cosas. Sus motores son reglas fijas con un stop real en cada operación, y sus ajustes se comprobaron con datos que no se usaron para

Martin Alejandro Bamonte
Ha publicado el artículo Machine Learning in Pure MQL5 (Part 1): Logistic Regression from Scratch with SGD
Machine Learning in Pure MQL5 (Part 1): Logistic Regression from Scratch with SGD

The series develops machine learning in 100% native MQL5 with no external dependencies. Part 1 delivers logistic regression from first principles: a CLogReg class with standardization, a stable sigmoid, SGD training, and model persistence, plus a script that builds ATR-normalized features, labels the next bar, and tests out-of-sample against a baseline. Readers get a compact include file and a clear template for leakage-free evaluation.

russham111
russham111 2026.09.19
Hi Martin, rather than spending time writing articles, why not actually finish and follow through on products that you sold and thus people put their hard earned money into??