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SSA Trend Predictor
Roman Korotchenko
4.5 (4)
Dieser Indikator extrahiert einen Trend aus einer Preisreihe und prognostiziert deren weitere Entwicklung. Der Algorithmus basiert auf der modernen Technik der singulären Spektralanalyse (SSA ). Die SSA wird zur Extraktion der Hauptkomponenten (Trend, saisonale und Wellenschwankungen), zur Glättung und zur Beseitigung von Rauschen eingesetzt. Sie erfordert keine stationären Reihen sowie Informationen über das Vorhandensein von periodischen Komponenten und deren Perioden. Sie kann sowohl für Tren
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Ein Analogon des stochastischen Oszillators auf der Grundlage von Algorithmen der Singulärspektrumanalyse (SSA) Die SSA ist eine wirksame Methode zur Behandlung nichtstationärer Zeitreihen mit unbekannter interner Struktur. Sie wird zur Bestimmung der Hauptkomponenten (Trend, saisonale und Wellenschwankungen), zur Glättung und zur Rauschunterdrückung eingesetzt. Die Methode ermöglicht es, zuvor unbekannte Zeitreihenperioden zu finden und Prognosen auf der Grundlage der erkannten periodischen Mus
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SSACD - Singular Spectrum Average Konvergenz/Divergenz Dies ist ein Analogon des MACD-Indikators, das auf der Caterpillar-SSA-Methode (Singular Spectrum Analysis ) basiert. Eingeschränkte Version des SSACD Forecast Indikators. Zu den Einschränkungen gehören der Parametersatz und sein Bereich. Spezifität der Methode Die Caterpillar-SSA ist eine wirksame Methode zur Behandlung nichtstationärer Zeitreihen mit unbekannter interner Struktur. Die Methode ermöglicht es, die zuvor unbekannten Periodizi
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