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Las series temporales de previsión financiera son un elemento imprescindible para cualquier actividad de inversión. El concepto de invertir, poner dinero ahora para obtener beneficios en el futuro, está basado en el concepto de predecir el futuro. Por lo tanto, las series temporales de previsión financiera forman la base de las actividades de toda la industria de la inversión; todos los intercambios organizados y otros sistemas de trading de instrumentos financieros.
Este indicador muestra las líneas de tendencia junto con los acontecimientos recientes que suceden en el mercado. Se desarrolla de acuerdo a las recomendaciones de Thomas Demark en lo relativo al análisis técnico. El indicador muestra la dirección de la tendencia actual y la penúltima dirección opuesta de la misma.
Este artículo trata de mostrar cómo utilizar las redes neuronales, a través de FANN2MQL, utilizando un ejemplo fácil: enseñando un patrón simple para la neuralnetwork y pruebar para ver si puede reconocer patrones que nunca ha visto.
El artículo contiene las consideraciones en relación a la creación de una librería DLL: el envase que habilitará la interacción de MetaTrader 4 y el paquete de escritorio matemático de MATLAB. Describe los errores y las maneras de resolverlos. Este artículo está destinado a programadores preparados en C/C++ que utilizan el compilador Borland C++ Builder 6.
En el artículo se describen los puntos TD y las líneas TD, inventados por Thomas DeMark. Se muestra su uso en la práctica. Asimismo, se demuestra el proceso de escritura de tres indicadores y dos expertos que usan las idea de Thomas DeMark.
El artículo es la continuación de artículos anteriores sobre neuroredes profundas y elección de predictores. En este veremos las particularidades de una neurored iniciada con Stacked RBM, así como su implementación en el paquete "darch".
En el artículo se muestra la aplicación de las redes neuronales en los programas de MQL, usando la biblioteca de libre difusión FANN. Usando como ejemplo una estrategia que utiliza el indicador MACD se ha construido un experto que usa el filtrado con red neuronal de las operaciones. Dicho filtrado ha mejorado las características del sistema comercial.