Tu Lin Jiang
Tu Lin Jiang
  • Информация
4 года
опыт работы
0
продуктов
0
демо-версий
0
работ
0
сигналов
0
подписчиков
поделился статьей автора MetaQuotes
Оборачиваем ONNX-модели в классы
Оборачиваем ONNX-модели в классы

Объектно-ориентированное программирование позволяет создавать более компактный код, который легко читать и модифицировать. Представляем пример для трёх ONNX-моделей.

поделился статьей автора MetaQuotes
Как установить и использовать в расчетах OpenCL
Как установить и использовать в расчетах OpenCL

Прошло уже больше года с того момента, как в MQL5 появилась нативная поддержка OpenCL. Однако еще далеко не все пользователи оценили по достоинству возможность использования параллельных вычислений в своих советниках, индикаторах или скриптах. Эта статья призвана помочь в настройке OpenCL на Вашем персональном компьютере для того чтобы Вы могли сами попробовать данную технологию в торговом терминале MetaTrader 5.

поделился статьей автора Ivan Negreshniy
Создание нейросетевых торговых роботов на базе MQL5 Wizard и Hlaiman EA Generator
Создание нейросетевых торговых роботов на базе MQL5 Wizard и Hlaiman EA Generator

В статье рассматривается метод автоматизированного создания нейросетевых торговых роботов на базе MQL5 Wizard и Hlaiman EA Generator. Узнайте, как легко начать работать с нейронными сетями, минуя длительные этапы изучения теоретических материалов и написания собственного кода.

kencheli
[Удален] 2022.11.17
[Удален]
поделился статьей автора Almat Kaldybay
Модель продолжения движения - поиск на графике и статистика исполнения
Модель продолжения движения - поиск на графике и статистика исполнения

В данной статье я хочу описать программное определение одной из моделей продолжения движения. В основе работы лежит определение двух волн — основной волны и коррекционной волны. В качестве экстремумов будут использованы фракталы, а также, как я их называю, потенциальные фракталы - экстремумы, которые как фракталы еще не сформировались.

поделился статьей автора Vladimir Perervenko
Самооптимизация экспертов: Эволюционные и генетические алгоритмы
Самооптимизация экспертов: Эволюционные и генетические алгоритмы

В статье будут рассмотрены основные принципы, заложенные в эволюционных алгоритмах, их разновидности и особенности. На примере простого эксперта с помощью экспериментов покажем, что может дать нашей торговой системе использование оптимизации. Рассмотрим программные пакеты, реализующие генетические, эволюционные и другие виды оптимизации и приведем примеры применения при оптимизации набора предикторов и оптимизации параметров торговой системы.

поделился статьей автора Dmitriy Parfenovich
Нейронные сети - от теории к практике
Нейронные сети - от теории к практике

В наше время, наверное, каждый трейдер слышал о нейронных сетях и знает, как это круто. В представлении большинства те, которые в них разбираются, это какие-то чуть ли не сверхчеловеки. В этой статье я постараюсь рассказать, как устроена нейросеть, что с ней можно делать и покажу практические примеры её использования.

поделился кодом автора Scriptor
 MTF_MA
Индикатор Multitimeframe Moving Average
поделился статьей автора Dmitriy Gizlyk
Разворотные паттерны: Тестируем паттерн "Голова-Плечи"
Разворотные паттерны: Тестируем паттерн "Голова-Плечи"

Данная статья является логическим продолжением предыдущей публикации "Разворотные паттерны: Тестируем паттерн "Двойная вершина/дно". Теперь мы рассмотрим еще один широко известный разворотный паттерн "Голова-Плечи", сравним результативность торговли двух паттернов и сделаем попытку объединить торговлю по двум паттернам в единую торговую систему.

поделился статьей автора Vladimir Perervenko
Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети"
Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети"

Статья посвящена новому и очень перспективному направлению в машинном обучении — так называемому "глубокому обучению" и конкретней "глубоким нейросетям". Сделан краткий обзор нейросетей 2 поколения, их архитектуры связей и основных видов, методов и правил обучения и их основных недостатков. Далее рассмотрена история появления и развития нейросетей 3 поколения, их основные виды, особенности и методы обучения. Проведены практические эксперименты по построению и обучению на реальных данных глубокой нейросети, инициируемой весами накапливающего автоэнкодера. Рассмотрены все этапы от выбора исходных данных до получения метрик. В последней части статьи приведена программная реализация глубокой нейросети в виде индикатора-эксперта на MQL4/R.

поделился статьей автора Carl Schreiber
Доработка тестера стратегий для оптимизации индикаторов на примерах тренда и флета
Доработка тестера стратегий для оптимизации индикаторов на примерах тренда и флета

При торговле по различным стратегиям зачастую требуется определить, трендовый сейчас рынок или флетовый. С этой целью разрабатывается множество индикаторов. Но как определить, справится ли индикатор с поставленной задачей? Как выяснить средний диапазон состояний флета и тренда для определения наших стопов и целей? В настоящей статье предлагается использовать для этого тестер стратегий, тем самым продемонстрировав, что он годится не только для оптимизации роботов под определенные нужды. В качестве тестового индикатора используем давно известный нам ADX.

поделился статьей автора Evgeniy Trofimov
Конкурс советников внутри советника
Конкурс советников внутри советника

С помощью виртуальной торговли можно создать адаптивный советник, который будет выполнять включение/отключение сделок на реальном рынке. Соберите несколько стратегий в одном эксперте! Ваш мультисистемный советник будет автоматически выбирать торговую стратегию, которой стоит торговать на реальном рынке по результатам успешности виртуальных сделок. Такой метод позволяет снизить просадку и увеличить прибыльность Вашей работы на рынке. Экспериментируйте и делитесь результатами с другими! Думаю, будет интересно многим узнать о вашем портфеле стратегий.

поделился статьей автора ---
Рецепты нейросетей
Рецепты нейросетей

Статья для начинающих кулинаров в приготовлении "слоёных" пирогов

12