MJR CatBoost Clusters Gen3

MJR CatBoost Clusters Gen3 es un EA diseñado para los principales pares de divisas del mercado Forex, basado en el algoritmo de aprendizaje automático CatBoost y en técnicas de análisis de clústeres aplicadas a los datos de mercado.

Durante su funcionamiento, el EA analiza un gran número de parámetros derivados de la evolución de los precios y las medias móviles. Estos datos son procesados por el modelo CatBoost, que identifica las oportunidades de entrada en el mercado más probables.

Para el análisis de mercado se utilizan los siguientes grupos de características:

Distancias entre el precio y las medias móviles

El EA calcula las distancias entre el precio actual y las medias móviles de diferentes períodos, así como las distancias entre las propias medias móviles. Estas métricas ayudan a evaluar la fuerza de la tendencia actual y el grado de desviación del precio respecto a sus valores medios.

Características normalizadas

Además, todos los parámetros clave se normalizan en relación con el precio o las medias móviles. Esto permite que el modelo funcione de forma consistente en diferentes condiciones de mercado y se mantenga independiente del nivel absoluto de los precios.

Estadísticas basadas en ventanas

Para diversas ventanas temporales, el modelo calcula métricas estadísticas como la media, el máximo, el mínimo y la desviación estándar. Estos indicadores ayudan al modelo a evaluar la volatilidad actual del mercado y los patrones de comportamiento a lo largo de un periodo seleccionado.

Características históricas (retrasos)

En el análisis se incluyen los valores anteriores de las características calculadas. Este enfoque permite al modelo realizar un seguimiento de los cambios en la estructura del mercado y captar la evolución de las condiciones del mercado a lo largo del tiempo.

Ratios relativos

El modelo utiliza ratios entre el precio y las medias móviles, así como ratios entre diferentes medias móviles. Estas características proporcionan una representación más precisa de la posición actual del mercado en relación con su estado de equilibrio.

Pendientes de las medias móviles

Se analiza la tasa de variación de las medias móviles para estimar tanto la fuerza como la dirección de las tendencias emergentes del mercado.

Compresión de la estructura del mercado

El EA también mide el grado de convergencia entre las medias móviles. Esto ayuda a identificar períodos de consolidación y mercados en rango, que a menudo preceden a movimientos significativos de los precios.

Detección de la estructura de la tendencia

El modelo evalúa el posicionamiento relativo de múltiples medias móviles. Cuando las medias se alinean en un orden específico, el modelo obtiene una confirmación adicional de una tendencia alcista o bajista.

Como resultado, CatBoost obtiene una visión global de las condiciones actuales del mercado y toma decisiones de negociación basadas en la influencia combinada de numerosos factores, en lugar de basarse en indicadores individuales.