Discusión sobre el artículo "Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 35): Entrenamiento y despliegue de modelos predictivos"
Esto es increíble
pero ¿por qué no veo que se creen objetos cuando hay una señal? Ni siquiera se realiza una operación
Artículo publicado Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 35): Entrenamiento y despliegue de modelos predictivos:
En este artículo, pasamos de usar un script sencillo a desarrollar un Asesor Experto (EA) completo que permita la monitorización continua y la comunicación en tiempo real con un backend de Python, algo que un script independiente no puede gestionar de forma eficiente. El Asesor Experto (EA) Spike Detector en MetaTrader 5 funciona en una configuración cliente-servidor, donde actúa como cliente y un servidor Python Flask actúa como backend. El EA observa continuamente la formación de nuevas velas japonesas. A intervalos definidos, recopila un número configurable de velas históricas (datos OHLCV y marcas de tiempo), los serializa en formato JSON y los envía mediante una solicitud HTTP POST al servidor Python.
El backend de Python, que normalmente contiene un modelo de aprendizaje automático o una lógica basada en reglas, analiza los datos de mercado entrantes y devuelve una señal: COMPRAR, VENDER, CERRAR o ESPERAR. Al recibir esta respuesta, el Asesor Experto interpreta la señal y reacciona en consecuencia (dibujando flechas en el gráfico, abriendo operaciones o cerrando posiciones existentes) según la configuración del usuario. Este ciclo de retroalimentación permite a MetaTrader ampliar sus capacidades nativas con inteligencia analítica externa en tiempo real, combinando eficazmente el motor de ejecución de MetaTrader 5 con la potencia de procesamiento de Python.
Autor: Christian Benjamin