Discusión sobre el artículo "Algoritmo de optimización de Escalera Real - Royal Flush Optimisation (RFO)"
¿Y cómo exactamente (en términos de ideas)
podemos adaptar los cálculos
en EA específicamente para BP? He mirado
un vistazo rápido y en la página web de mql no he encontrado nada específico.
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¿Y cómo exactamente (en términos de ideas)
se pueden adaptar los cálculos
en EA específicamente para BP? He mirado
de un vistazo y en la página web de mql no he encontrado nada específico.
En todos los casos en los que es necesario encontrar la mejor solución entre muchas posibles. Por ejemplo, asesores con autooptimización.
Использование алгоритмов оптимизации для настройки параметров советника "на лету"
- www.mql5.com
В статье рассматриваются практические аспекты использования алгоритмов оптимизации для поиска наилучших параметров советников "на лету", виртуализация торговых операций и логики советника. Данная статья может быть использована как своеобразная инструкция для внедрения алгоритмов оптимизации в торгового советника.
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Artículo publicado Algoritmo de optimización de Escalera Real - Royal Flush Optimisation (RFO):
El algoritmo Royal Flush Optimisation (RFO) que proponemos hoy es un nuevo enfoque para resolver problemas de optimización que conserva las principales ventajas de los algoritmos genéticos, pero utiliza una forma más directa de representar las soluciones. La idea clave consiste en dividir cada coordenada del espacio de búsqueda en sectores, de forma similar a las combinaciones de póquer, compuestas de cartas individuales de un determinado rango. En lugar de trabajar con cadenas de bits, el algoritmo trabaja con rangos de mapas (números de sector), lo que preserva la topología del espacio de búsqueda de forma natural.
En mi opinión, las principales ventajas del enfoque propuesto son tanto la simplicidad de realización y su comprensibilidad intuitiva (el trabajo con "mapas" es más obvio que con cadenas de bits), como el hecho de que no tengamos que codificar y decodificar números reales al preservar las propiedades combinatorias del algoritmo genético. En el artículo presentado analizaremos con detalle la aplicación del algoritmo y las características de los operadores de modificación de decisiones.
La metáfora del póquer no solo da nombre al algoritmo, sino que describe bien su esencia: igual que en el póquer un jugador se esfuerza por reunir la mejor combinación de cartas, el algoritmo combina sectores de distintas soluciones, formando poco a poco "manos" óptimas. Al igual que en el póquer cada carta tiene su propio rango y palo, en el algoritmo cada sector posee su propio significado y posición en el espacio de búsqueda. En este caso, como en el juego real, no solo resulta importante el valor de las cartas individuales, sino también su interacción en la combinación global.
Autor: Andrey Dik