Discusión sobre el artículo "Redes neuronales en el trading: Sistema multiagente con validación conceptual (Final)"
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Sistema multiagente con validación conceptual (Final):
Cabe señalar que la aplicación presentada en este documento difiere significativamente de la aplicación original, lo cual sin duda afectará a los resultados obtenidos. Por consiguiente, solo podremos hablar de la evaluación de la eficacia de los enfoques aplicados.
Para entrenar el modelo, utilizaremos los datos de EURUSD para 2024 en el marco temporal H1. Los parámetros de los indicadores analizados no han sido modificados, lo cual nos ha permitido centrarnos en el análisis de la eficacia de los propios algoritmos.
La muestra de entrenamiento se ha generado a partir de las ejecuciones de varios modelos con parámetros inicializados aleatoriamente. Además, añadiremos pasadas exitosas creadas a partir de los datos de señales de mercado disponibles utilizando la aplicación Real-ORL. Esto ampliará el abanico de posibles situaciones de mercado y llenará la muestra de entrenamiento de ejemplos positivos.
Durante el entrenamiento, se aplicará un algoritmo para generar acciones objetivo "casi perfectas" para entrenar al Agente. Este enfoque permitirá entrenar el modelo sin actualizar constantemente la muestra de entrenamiento. No obstante, le recomendamos actualizar periódicamente los datos, lo que puede mejorar aún más los resultados del aprendizaje al ampliar la cobertura de los estados.
Las pruebas finales se realizarán con los datos disponibles para enero de 2025, manteniendo intactos los demás parámetros. Ahora le presentamos los resultados de las pruebas.
Autor: Dmitriy Gizlyk