Discusión sobre el artículo "Redes neuronales en el trading: Modelo hiperbólico de difusión latente (Final)"
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Tecnológicamente es impresionante, pero el resultado práctico es más bien modesto.
Consulte el nuevo artículo: Redes Neuronales en Trading: Modelo hiperbólico de difusión latente (parte final).
Autor: Dmitriy Gizlyk
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Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Modelo hiperbólico de difusión latente (Final):
El entrenamiento se realizará con datos históricos reales para todo el año 2023, con el instrumento financiero EURUSD, marco temporal H1. Los parámetros de todos los indicadores analizados se han usado por defecto.
El proceso de entrenamiento será iterativo e implicará la actualización periódica de la muestra de entrenamiento.
Asimismo, se utilizarán los datos históricos reales del primer trimestre de 2024 para comprobar la eficacia de la política entrenada. Ahora le presentamos los resultados de las pruebas.
Como se desprende de los datos presentados, el modelo ha sido capaz de obtener beneficios durante el periodo de prueba. Solo se han realizado 23 transacciones en 3 meses, lo que sin duda resulta insuficiente. Más del 56% se han cerrado con beneficios. Al mismo tiempo, tanto el máximo como la media de las transacciones rentables son 2 veces superiores al mismo indicador de las transacciones deficitarias.
Autor: Dmitriy Gizlyk