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Librerías: Calendario - página 5

Nuevo comentario
BillionerClub #:

No es frecuente, pero al fusionar matrices, la matriz final presenta errores en forma de falta de ordenación, ya que los elementos más recientes de la matriz deberían tener un período de tiempo más largo.

No he notado algo así. Intenta crear un script para reproducirlo.

Foro sobre trading, sistemas automatizados de trading y prueba de estrategias de trading

Bibliotecas: Calendario

BillionerClub, 2022.11.04 07:43 pm.

   int totall = Calendar+=Calendar3;

for(int i=0;i<totall;i++)
  {
   Print(TimeToString(Calendar[i].time));
  }
Añadir ANTES de la fusión. 
Calendar.Save("Calendar.bin");
Calendar3.Save("Calendar3.bin");

Y adjunta los archivos bin generados. Así podré replicarlo.

fxsaber #:
Añadir ANTES de la fusión.

Y adjuntar los archivos bin generados. Entonces puedo hacerlo de nuevo.

Enlace al archivo adjunto

No se podrá reproducir sin añadir a la clase EVENTO

  ENUM_CALENDAR_EVENT_SECTOR Sector;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_TYPE EventType;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_SECTOR Sector;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_UNIT Unit;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_MULTIPLIER Multiplier;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_TIMEMODE TimeMode;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_TYPE EventType;
  STRING4 CurrencySymbol;

  EVENT( void ) : time(0), Importance(CALENDAR_IMPORTANCE_NONE), id(0), EventID(0),
                  Actual(LONG_MIN), Previous(LONG_MIN), Revised(LONG_MIN), Forecast(LONG_MIN),
                  Unit(CALENDAR_UNIT_NONE), Multiplier(CALENDAR_MULTIPLIER_NONE), TimeMode(CALENDAR_TIMEMODE_DATETIME ),Sector(CALENDAR_SECTOR_NONE),EventType(CALENDAR_TYPE_HOLIDAY)
  {
Calendar.Set(NULL,CALENDAR_IMPORTANCE_MODERATE,currentday,MaxTime);
Calendar3.SetHolydays(NULL,CALENDAR_TYPE_HOLIDAY,currentday,MaxTime);
  int SetHolydays( const string sCurrency = NULL, const ENUM_CALENDAR_EVENT_TYPE EventType = CALENDAR_TYPE_HOLIDAY,
           const datetime From = -1, const datetime To = -WEEK )
  {
    int Amount = 0;

    MqlCalendarValue Values[];

    if (::CalendarValueHistory(Values, (From >= 0) ? From : ::TimeTradeServer(), (To < 0) ? ::TimeTradeServer() - To : To, NULL, sCurrency))
    {
      const int Size = ::ArrayResize(this.Events, ::ArraySize(Values));

      for (int i = 0; i < Size; i++)
      {
        if (this.Events[Amount].Set(Values[i]) && (this.Events[Amount].EventType == EventType))
        {
          Amount++;
        }
      }
    }

    return(::ArrayResize(this.Events, Amount));
  }
  
BillionerClub #:

Enlace al archivo adjunto 

#include <fxsaber\Calendar\Calendar.mqh>

void OnStart()
{
  CALENDAR Calendar;
  
  Calendar.Load("Calendar.bin");

  Print(Calendar.ToString());
}


2022.11.04 17:00 USD 2 Baker Hughes US Oil Rig Count(baker-hughes-us-oil-rig-count), United States(US) |  |  | 610 | 
2022.11.04 17:00 USD 2 Baker Hughes US Total Rig Count(baker-hughes-us-total-rig-count), United States(US) |  |  | 768 | 
2022.11.08 AllDay EUR 2 Economic and Financial Affairs Council Meeting(economic-financial-affairs-council-meeting), European Union(EU) |  |  |  | 
2022.11.07 ≈02:00 CNY 2 Trade Balance USD(trade-balance-usd), China(CN) |  | $83.12 B | $84.74 B | 
2022.11.07 ≈02:00 CNY 2 Trade Balance(trade-balance), China(CN) |  | ¥565.34 B | ¥573.57 B |

La razón es la siguiente. La ordenación por fusión sólo funcionará si ambos calendarios están ordenados. Aquí el calendario original no está ordenado por tiempo.

fxsaber #:

el calendario original no está ordenado por horas.

La razón es la siguiente.

#include <fxsaber\Calendar\Calendar.mqh>

void OnStart()
{
  CALENDAR Calendar;
  
  const int Size = Calendar.Set(NULL, CALENDAR_IMPORTANCE_NONE, 0, INT_MAX); // Tomó TODO el calendario.

  for (int i = 1; i < Size; i++)
    if (Calendar[i].time < Calendar[i - 1].time)
    {
      Print("----------");
      Print(Calendar[i - 1].ToString());
      Print(Calendar[i].ToString());
    }  
}


...............

2022.11.01 AllDay EUR 0 День всех святых(all-saints-day), Италия(IT) |  |  |  | 
2022.10.31 04:00 SGD 1 Объём банковского кредитования(bank-loans), Сингапур(SG) | R$838.81 B | R$846.787 B | R$842.813 B | 
----------
2022.11.02 AllDay BRL 0 День поминовения усопших(all-souls-day), Бразилия(BR) |  |  |  | 
2022.11.01 05:30 AUD 2 Заявление Резервного Банка Австралии по процентной ставке(rba-rate-statement), Австралия(AU) |  |  |  | 
----------
2022.11.03 AllDay JPY 0 День культуры(culture-day), Япония(JP) |  |  |  | 
2022.11.02 09:00 EUR 1 Объем экспорта м/м(exports-mm), Германия(DE) | -0.5% | -0.7% | 1.6% | 2.9%
----------
2022.11.07 AllDay EUR 2 Заседание Еврогруппы(eurogroup-meeting), Европейский Союз(EU) |  |  |  | 
2022.11.04 07:00 SGD 2 Розничные продажи м/м(retail-sales-mm), Сингапур(SG) | 3.3% | 0.3% | -1.3% | -1.2%
----------
2022.11.08 AllDay EUR 2 Заседание совета по экономическим и финансовым вопросам(economic-financial-affairs-council-meeting), Европейский Союз(EU) |  |  |  | 
2022.11.07 ≈04:00 CNY 2 Торговый баланс USD(trade-balance-usd), Китай(CN) |  | $83.12 B | $84.74 B | 
----------
2022.11.11 AllDay EUR 2 Заседание совета по экономическим и финансовым вопросам(economic-financial-affairs-council-meeting), Европейский Союз(EU) |  |  |  | 
2022.11.10 09:00 NOK 2 Индекс потребительских цен м/м(cpi-mm), Норвегия(NO) |  | 0.5% | 1.4% | 

............
ZY Informe de errores. @BillionerClub, ¡gracias por el aviso!
fxsaber #:

el calendario original no está ordenado por horas.

Opción para arreglarlo.

  int Set( const string sCurrency = NULL, const ENUM_CALENDAR_EVENT_IMPORTANCE MinImportance = CALENDAR_IMPORTANCE_HIGH,
           const datetime From = -1, const datetime To = -WEEK )
  {
    int Amount = 0;

    MqlCalendarValue Values[];
    
    if (::CalendarValueHistory(Values, (From >= 0) ? From : ::TimeTradeServer(), (To < 0) ? ::TimeTradeServer() - To : To, NULL, sCurrency))
    {      
      // https://www.mql5.com/ru/forum/434546/page11#comment_43037160
      if (::TerminalInfoInteger(TERMINAL_BUILD) < 3481)) // Especificar la construcción donde lo arreglarán.
        ArraySortStruct2(Values, time); // https://www.mql5.com/ru/forum/170952/page222#comment_40289584
      
      const int Size = ::ArrayResize(this.Events, ::ArraySize(Values));

      for (int i = 0; i < Size; i++)
        if (this.Events[Amount].Set(Values[i]) && (this.Events[Amount].Importance >= MinImportance))
          Amount++;
    }

    return(::ArrayResize(this.Events, Amount));
  }


En el ámbito global, escríbalo.

ArraySortStruct2_Define(time) // https://www.mql5.com/ru/forum/170952/page222#comment_40289584
fxsaber #:


La razón es la siguiente. La ordenación combinada sólo funcionará si ambos calendarios están ordenados. En este caso, el calendario de origen no está ordenado por hora.

Gracias. Sin ti nunca lo hubiera averiguado )) todo parece demasiado correcto y ha pasado todas las comprobaciones.

Por favor, ayuda a entender si los calendarios son correctos o no.

Tomé nóminas conocidas y comparé varios calendarios. Parecen coincidir en el momento de la publicación de las noticias.

// Salida de datos de nóminas no agrícolas.

#include <fxsaber\Calendar\Calendar.mqh> // https://www.mql5.com/es/code/32430

void OnStart()
{
  CALENDAR Calendar;
  
  Calendar.Set(840030016); // Nóminas no agrícolas (nonfarm-payrolls), Estados Unidos (US)
  Calendar.FilterByTime(D'2019.01.01', D'2023.01.01');
  
  for (int i = Calendar.GetAmount() - 1; i >= 0; i--)
    Print(Calendar[i].ToString());
}


2022.12.02 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | -30 K | 261 K | 284 K
2022.11.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 261 K | -97 K | 263 K | 315 K
2022.10.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | 33 K | 315 K | 
2022.09.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 315 K | 156 K | 528 K | 526 K
2022.08.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 528 K | -19 K | 372 K | 398 K
2022.07.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 372 K | -229 K | 390 K | 384 K
2022.06.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 390 K | -19 K | 428 K | 436 K
2022.05.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 428 K | 317 K | 431 K | 428 K
2022.04.01 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 431 K | 80 K | 678 K | 750 K
2022.03.04 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 678 K | -413 K | 467 K | 481 K
2022.02.04 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 467 K | -192 K | 199 K | 510 K
2022.01.07 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 199 K | 379 K | 210 K | 249 K
2021.12.03 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 210 K | 330 K | 531 K | 546 K
2021.11.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 531 K | -54 K | 194 K | 312 K
2021.10.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 194 K | -302 K | 235 K | 366 K
2021.09.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 235 K | 23 K | 943 K | 1053 K
2021.08.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 943 K | 381 K | 850 K | 938 K
2021.07.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 850 K | 3 K | 559 K | 583 K
2021.06.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 559 K | -396 K | 266 K | 278 K
2021.05.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 266 K | -1 K | 916 K | 770 K
2021.04.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 916 K | 409 K | 379 K | 468 K
2021.03.05 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 379 K | -137 K | 49 K | 166 K
2021.02.05 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 49 K | -497 K | -140 K | -227 K
2021.01.08 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -140 K | 207 K | 245 K | 336 K
2020.12.04 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 245 K | 528 K | 638 K | 610 K
2020.11.06 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 638 K | -76324 K | 661 K | 672 K
2020.10.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 661 K | 78356 K | 1371 K | 1489 K
2020.09.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 1371 K | -74433 K | 1763 K | 1734 K
2020.08.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 1763 K | 4511 K | 4800 K | 4791 K
2020.07.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 4800 K | -12034 K | 2509 K | 2699 K
2020.06.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 2509 K | -10000 K | -20500 K | -20687 K
2020.05.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -20500 K | 139 K | -701 K | -870 K
2020.04.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -701 K | 163 K | 273 K | 275 K
2020.03.06 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 273 K | 161 K | 225 K | 273 K
2020.02.07 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 225 K | 161 K | 145 K | 147 K
2020.01.10 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 145 K | 168 K | 266 K | 256 K
2019.12.06 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 266 K | 168 K | 128 K | 156 K
2019.11.01 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 128 K | 172 K | 136 K | 180 K
2019.10.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 136 K | 174 K | 130 K | 168 K
2019.09.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 130 K | 177 K | 164 K | 159 K
2019.08.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 164 K | 178 K | 224 K | 193 K
2019.07.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 224 K | 176 K | 75 K | 72 K
2019.06.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 75 K | 170 K | 263 K | 224 K
2019.05.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | 167 K | 196 K | 189 K
2019.04.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 196 K | 176 K | 20 K | 33 K
2019.03.08 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 20 K | 173 K | 304 K | 311 K
2019.02.01 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 304 K | 168 K | 312 K | 222 K
2019.01.04 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 312 K | 170 K | 155 K | 176 K

Los datos del calendario tabular no coinciden con los datos de precios. El script muestra los datos en la zona horaria del broker, por lo que se puede comparar en cualquier servidor de trading.

Parece que los calendarios de forexfactori e investing muestran los mismos datos que MQL5.

Quién más tiene datos de precios que no coincidan con las fechas del calendario?


ZЫ Si los calendarios mienten, entonces ¿cómo los Asesores de Mercado omiten las noticias en los backtests?

Изменение числа занятых в несельскохозяйственном секторе - экономический индикатор США
Изменение числа занятых в несельскохозяйственном секторе - экономический индикатор США
  • www.mql5.com
Изменение числа занятых в несельскохозяйственном секторе (Nonfarm Payrolls) — показатель, отражающий количество новых рабочих мест, созданных в отчетном месяце, во всех отраслях экономики США, кроме
fxsaber #:

ZЫ Si los calendarios mienten, ¿cómo sortean los asesores de mercado las noticias en las pruebas retrospectivas?

Parece que sí mienten. Automatización de encontrar discrepancias.

// Compara las fechas de Nonfarm Payrolls en el calendario y en el historial de precios. Ejecutado en pares USD.

#include <fxsaber\Calendar\Calendar.mqh> // https://www.mql5.com/es/code/32430

// Tamaño de la barra de tiempo.
double GetBarSize( const datetime Time )
{
  MqlRates Rates[];
  
  return(CopyRates(_Symbol, PERIOD_M1, iBarShift(_Symbol, PERIOD_M1, Time), 1, Rates) != 1 ? 0 : Rates[0].high - Rates[0].low);
}

// Tiempo de la barra más grande por tamaño (por tiempo del array).
datetime GetMaxBarSizeTime( const datetime &Times[] )
{
  double Values[];
  
  for (int i = ArrayResize(Values, ArraySize(Times)) - 1; i >= 0; i--)
    Values[i] = GetBarSize(Times[i]);
  
  return(Times[ArrayMaximum(Values)]);
}

// Momento más probable de noticias sobre datos de precios (reacción fuerte).
datetime ChartNewsTime( const datetime &Time )
{
  datetime Times[3];
      
  Times[0] = Time;
  Times[1] = Times[0] - 3600;
  Times[2] = Times[0] + 3600;
  
  return(GetMaxBarSizeTime(Times));
}

void OnStart()
{
  CALENDAR Calendar;
  
  Calendar.Set(840030016); // Nóminas no agrícolas (nonfarm-payrolls), Estados Unidos (US)
  Calendar.FilterByTime(D'2019.01.01', D'2023.01.01');
  
  for (int i = Calendar.GetAmount() - 1; i >= 0; i--)
  {
    const EVENT Event = Calendar[i];    
    const datetime ChartNews = ChartNewsTime(Event.time);
    
    if (Event.time != ChartNews)    
      Print(TimeToString(ChartNews) + " != " + Event.ToString());
  }
}


Las discrepancias en cada fila de abajo.

2022.10.07 15:30 != 2022.10.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | 33 K | 315 K | 
2022.09.02 15:30 != 2022.09.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 315 K | 156 K | 528 K | 526 K
2022.08.05 15:30 != 2022.08.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 528 K | -19 K | 372 K | 398 K
2022.07.08 15:30 != 2022.07.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 372 K | -229 K | 390 K | 384 K
2022.06.03 15:30 != 2022.06.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 390 K | -19 K | 428 K | 436 K
2022.05.06 15:30 != 2022.05.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 428 K | 317 K | 431 K | 428 K
2022.04.01 15:30 != 2022.04.01 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 431 K | 80 K | 678 K | 750 K
2021.10.08 15:30 != 2021.10.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 194 K | -302 K | 235 K | 366 K
2021.09.03 15:30 != 2021.09.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 235 K | 23 K | 943 K | 1053 K
2021.08.06 15:30 != 2021.08.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 943 K | 381 K | 850 K | 938 K
2021.07.02 15:30 != 2021.07.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 850 K | 3 K | 559 K | 583 K
2021.06.04 15:30 != 2021.06.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 559 K | -396 K | 266 K | 278 K
2021.05.07 15:30 != 2021.05.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 266 K | -1 K | 916 K | 770 K
2021.04.02 15:30 != 2021.04.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 916 K | 409 K | 379 K | 468 K
2020.10.02 15:30 != 2020.10.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 661 K | 78356 K | 1371 K | 1489 K
2020.09.04 15:30 != 2020.09.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 1371 K | -74433 K | 1763 K | 1734 K
2020.08.07 15:30 != 2020.08.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 1763 K | 4511 K | 4800 K | 4791 K
2020.07.02 15:30 != 2020.07.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 4800 K | -12034 K | 2509 K | 2699 K
2020.06.05 15:30 != 2020.06.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 2509 K | -10000 K | -20500 K | -20687 K
2020.05.08 15:30 != 2020.05.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -20500 K | 139 K | -701 K | -870 K
2020.04.03 15:30 != 2020.04.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -701 K | 163 K | 273 K | 275 K
2019.10.04 15:30 != 2019.10.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 136 K | 174 K | 130 K | 168 K
2019.09.06 15:30 != 2019.09.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 130 K | 177 K | 164 K | 159 K
2019.08.02 15:30 != 2019.08.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 164 K | 178 K | 224 K | 193 K
2019.07.05 15:30 != 2019.07.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 224 K | 176 K | 75 K | 72 K
2019.06.07 15:30 != 2019.06.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 75 K | 170 K | 263 K | 224 K
2019.05.03 15:30 != 2019.05.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | 167 K | 196 K | 189 K
2019.04.05 15:30 != 2019.04.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 196 K | 176 K | 20 K | 33 K

A la izquierda está el momento de la noticia en la reacción del precio, a la derecha está el calendario.


Parece que deberíamos hacer un corrector automático en las fechas del calendario.

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