Discusión sobre el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 30): Normalización por lotes en el aprendizaje automático"

 

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 30): Normalización por lotes en el aprendizaje automático:

La normalización por lotes es el preprocesamiento de datos antes de introducirlos en un algoritmo de aprendizaje automático, como una red neuronal. Esto siempre se hace teniendo en cuenta el tipo de activación que utilizará el algoritmo. Por lo tanto, exploramos los diferentes enfoques que se pueden adoptar para aprovechar los beneficios de esto, con la ayuda de un Asesor Experto ensamblado por un asistente.

Este artículo, como todos los de esta serie, destaca el uso de Asesores Expertos montados por asistentes para probar nuevas ideas. Las introducciones sobre cómo se hace esto se pueden obtener de aquí y aquí para los nuevos lectores, con esos 2 artículos que proporcionan alguna orientación sobre cómo utilizar el código adjunto al final de este artículo. Para esta pieza, estamos utilizando bastantes enumeraciones personalizadas de datos como entradas optimizables. Las enumeraciones incorporadas en MQL5 se pueden declarar en la cabecera del archivo de señal personalizado, y se indicarán automáticamente como entradas y se inicializarán como parte del filtro de señal. Sin embargo, cuando las enumeraciones son personalizadas, colocarlas en la cabecera impedirá que el archivo sea visible (o reconocible) en el Asistente MQL5, lo que significa que no podrás realizar el ensamblaje del asistente. La solución que tenemos, por ahora, es omitirlos de la cabecera de la clase de señal personalizada, pero tener los parámetros y sus funciones de asignación declarados dentro de la clase de señal, como es siempre el caso con cualquier parámetro de entrada. Una vez finalizado el montaje del asistente, realizamos cambios manuales en la lista de parámetros de entrada y también en la inicialización de la clase signal para añadir estos parámetros de enumeración personalizados. 


Autor: Stephen Njuki

 

¡¡Interesante!!

Saludos