Discusión sobre el artículo "Algoritmo de campo eléctrico artificial (AEFA) — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA)"
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Artículo publicado Algoritmo de campo eléctrico artificial (AEFA) — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA):
Este artículo presenta el algoritmo de campo eléctrico artificial (AEFA) inspirado en la ley de Coulomb de la fuerza electrostática. El algoritmo modela fenómenos eléctricos para resolver problemas de optimización complejos usando partículas cargadas y las interacciones de estas. El AEFA presenta propiedades únicas en el contexto de otros algoritmos relacionados con las leyes de la naturaleza.
El algoritmo del campo eléctrico artificial es una creación asombrosa que personifica la armonía de la tecnología y la naturaleza. Inspirado en la ley de Coulomb de la fuerza electrostática, este algoritmo ha llamado la atención por su capacidad única de modelar fenómenos eléctricos para resolver complejos problemas de optimización. En el contexto de los algoritmos ya conocidos y descritos previamente en artículos relacionados con las leyes de la naturaleza, como Charged System Search (CSS), ElectroMagnetism-like algorithm (ЕМ), Gravitational Search Algorithm (GSA) y otros, el campo eléctrico artificial supone una innovación apasionante que no dejará indiferente a ningún investigador. Y bueno, yo no he podido pasarlo por alto....
El algoritmo del campo eléctrico artificial se inspira en la ley de Coulomb, según la cual la fuerza electrostática (atracción o repulsión) entre dos partículas cargadas resulta directamente proporcional al producto de sus cargas e inversamente proporcional al cuadrado de la distancia que las separa. En el algoritmo propuesto, los agentes se tratan como partículas cargadas y su fuerza se mide por sus cargas. Todas estas partículas pueden atraerse o repelerse por fuerza electrostática y, debido a esta fuerza, los objetos se desplazan en el espacio de búsqueda. Por tanto, las cargas se usan como forma directa de comunicación a través de la fuerza electrostática, y la posición de la carga se corresponde con la solución del problema. Las cargas se definen según la adaptación de la solución candidata y de la adaptación de la población. En el algoritmo propuesto, solo consideramos la fuerza de atracción electrostática, de modo que la partícula cargada con mayor carga (el "mejor" individuo) atrae a todas las demás partículas con menor carga y se mueve lentamente en el espacio de búsqueda.
Autor: Andrey Dik