Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Evolución de grupos sociales (Evolution of Social Groups, ESG)" - página 3

[Andrey Dik]

tanner gilliland algoritmo genético rápido incorporado. Me preguntaba si podría ayudarme a hacer funcionar su optimización BGA. He estado mirando algunos de sus artículos sobre este tema. Sin embargo, siento que estoy empezando tarde, perdido alguna información en alguna parte y no sé cómo realmente optimizar la EA con un algoritmo diferente. He descargado y compilado test_ao_bga.mq5. Cuando cargo el terminal dice: "Invalid programme type, loading Test_AO_BGA.ex5 failed". Si intento ejecutarlo, el terminal informa "Test_AO_BGA.ex5 no encontrado". ¿Podrían ayudarme a hacerlo funcionar? ¿Y cómo configuro mi propio EA para que utilice la optimización BGA? Gracias.

Prueba a seleccionar un modo de compilación diferente:

Hay un artículo sobre "Cómo utilizar algoritmos de optimización".

[tanner gilliland]

Andrey Dik # :

Prueba a elegir otro modo de compilación:

Hay un artículo sobre el tema "Cómo utilizar algoritmos de optimización" .

Gracias.

[tanner gilliland]

Andrey Dik # :

Prueba a elegir otro modo de compilación:

Hay un artículo sobre el tema "Cómo utilizar algoritmos de optimización".

He conseguido que funcione, así que gracias de nuevo. Tengo una pregunta más, si no le importa que se la haga. Según su experiencia, ¿son sus algoritmos genéticos alternativos capaces de funcionar bien incluso con cantidades muy grandes de datos de entrada? Tengo un pequeño asesor de red neuronal con dos capas y 176 pesos. Cuando optimizo todos los pesos, el número de combinaciones de entrada posibles es enorme. (hasta 9^176 u 8,8e+167). ¿Crees que seguirá encontrando una buena solución (si no la mejor)?

[Andrey Dik]

tanner gilliland #:

He conseguido que funcione, así que gracias de nuevo. Tengo una pregunta más, si no le importa que se la haga. Según tu experiencia, ¿son tus algoritmos genéticos alternativos capaces de funcionar bien incluso con cantidades muy grandes de datos de entrada? Tengo un pequeño asesor de red neuronal con dos capas y 176 pesos. Cuando optimizo todos los pesos, el número de combinaciones de entrada posibles es enorme. (hasta 9^176 u 8,8e+167). ¿Crees que seguirá encontrando una buena solución (si no la mejor)?

sí