Discusión sobre el artículo "Modificamos la forma y desplazamos las distribuciones de probabilidad y realizamos pruebas con el cefalópodo inteligente (Smart Cephalopod, SC)"
Al leer un artículo, el número ln aparece de repente y luego se menciona con frecuencia. ¿De qué se trata?
min|-----|-----|-----|-----|-----|-----|In|--|--|--|--|--|--|max"
Распределение Леви является примером распределения с неограниченными моментами. Оно описывает случайные величины с тяжелыми хвостами, что означает, что вероятность появления очень больших значений велика. В распределении Леви моменты могут быть бесконечными или не существовать, что делает его особенным и отличающимся от распределений с ограниченными моментами, таких как нормальное распределение.
Las colas pesadas de la distribución de Levy y sus momentos no acotados la hacen útil para modelizar fenómenos que pueden tener valores extremos o una gran variabilidad.
Al principio del artículo se daban las definiciones de los principales términos. Sería bueno añadir también ésta.
Si he entendido bien, casi todos los artículos mostraban diferentes estrategias de búsqueda. Al mismo tiempo, no se jugaba con las distribuciones.
Este artículo muestra que los resultados pueden depender en gran medida de la función de distribución elegida + sesgo.
A juzgar por las cifras, Levy destrozó a todos. Resulta que para cada estrategia de búsqueda hay que hacer varias modificaciones y ver el efecto en la clasificación general.
¡El autor es impresionante! Gracias.
Comenté el cambio a distribuciones
// revisión = true; y obtuve un mejor resultado que con la distribución uniforme.
En el AG de MT5, todas las entradas están rígidamente especificadas y la distribución parece ser simplemente uniforme.
Gracias a esta serie de artículos quedó claro que los resultados pueden variar mucho no sólo de la estrategia de búsqueda, sino también de los valores de sus parámetros de entrada. Más distribuciones de ajuste.
No está muy claro cómo encontrar la óptima para su tarea. Porque hay que optimizar lo que se está optimizando.
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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Modificamos la forma y desplazamos las distribuciones de probabilidad y realizamos pruebas con el cefalópodo inteligente (Smart Cephalopod, SC):
Este artículo investigará qué efectos provoca el cambio de la forma de las distribuciones de probabilidad en el rendimiento de los algoritmos de optimización. Hoy realizaremos experimentos con el algoritmo de prueba "Smart Cephalopod" (SC) para evaluar la eficacia de distintas distribuciones de probabilidad en el contexto de problemas de optimización.
Trabajando en este artículo y en los métodos de clase específicos para generar números aleatorios con las distribuciones adecuadas para ser utilizados en la construcción de algoritmos de optimización, me dí cuenta de que la función Rastrigin tiene algunos inconvenientes graves que no eran evidentes en el momento en que elegí esta función de prueba y decidí abandonarla. La vieja Rastrigin será sustituida por la función Peaks (en el próximo artículo encontrará una explicación más completa).
El "cefalópodo inteligente" en acción.
Autor: Andrey Dik