Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de búsqueda de sistema cargado (Charged System Search, CSS)"
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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de búsqueda de sistema cargado (Charged System Search, CSS):
En este artículo, analizaremos otro algoritmo de optimización inspirado en la naturaleza inanimada: el algoritmo de búsqueda de sistema cargado (CSS). El objetivo de este artículo es presentar un nuevo algoritmo de optimización basado en los principios de la física y la mecánica.
En física, el espacio que rodea a una carga eléctrica tiene una propiedad conocida como campo eléctrico. Dicho campo ejerce un efecto de fuerza sobre otros objetos cargados eléctricamente. El campo eléctrico que rodea a una carga puntual viene definido por la ley de Coulomb. Coulomb demostró que la fuerza eléctrica entre dos pequeñas esferas cargadas cualesquiera es inversamente proporcional al cuadrado de la distancia entre las partículas, dirigida a lo largo de la línea que las une, y proporcional al producto de las cargas de las dos partículas. Además, la magnitud del campo eléctrico en un punto dentro de una esfera cargada puede obtenerse utilizando la ley de Gauss, que establece que es proporcional a la distancia entre partículas. Usando estos principios, el CSS define una serie de posibles soluciones, que se denominan partículas cargadas. Cada partícula se trata como una esfera cargada (en contraste con el algoritmo electromagnético, o EM, donde la partícula es un punto unidimensional) y puede ejercer efectos eléctricos sobre otros agentes (partículas cargadas).
Por otra parte, la segunda ley de Newton explica que la aceleración de un objeto es directamente proporcional a la fuerza total que actúa sobre dicho objeto. De esta forma, la fuerza eléctrica resultante que actúa sobre la partícula provoca su aceleración. Según la mecánica newtoniana, la posición de una partícula, considerada como una masa puntual de tamaño infinitesimal, resulta completamente conocida en cualquier instante de tiempo si su posición, velocidad y aceleración en el espacio son conocidas en el instante de tiempo anterior. El CSS utiliza las leyes del movimiento de la mecánica newtoniana para determinar la posición de las partículas. La aplicación de estas leyes en teoría debería ofrecer un buen equilibrio entre la exploración y la explotación del algoritmo.
El algoritmo Charged System Search (CSS) fue presentado por primera vez por A. Kaveh y S. Talatahari en 2010.
Autor: Andrey Dik