文章 "群体优化算法：带电系统搜索（CSS）算法"

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在本文中，我们将探讨另一种受无生命自然启发的优化算法--带电系统搜索（Charged System Search，CSS）算法。本文旨在介绍一种基于物理和力学原理的新的优化算法。

在物理学中，电荷周围的空间具有一种称为电场的特性。这种场对其他带电物体产生一种力。点电荷周围的电场由库仑定律决定。库仑证实，任何两个带电小球之间的电场力与粒子间沿连接线的距离的平方成反比，与两个粒子的电荷乘积成正比。此外，还可以利用高斯定律，即电场大小与粒子间的距离成正比，来求得带电球体内部某个点的电场大小。利用这些原理，CSS 定义了一组可能的解决方案，称为带电粒子。每个粒子都被视为一个带电的球体（与电磁算法不同，电磁算法中的粒子是一个一维点），可以对其他介质（带电粒子）产生电效应。

另一方面，牛顿第二定律解释说，物体的加速度与作用在该物体上的净力成正比。因此，作用在粒子上的电场力会导致粒子加速。根据牛顿力学，如果粒子在空间中的位置、速度和加速度在前一时刻是已知的，那么被视为无限小质量点的粒子在任何时候的位置都是完全已知的。CSS 利用牛顿力学的运动规律来确定粒子的位置。理论上，这些定律的应用应该在算法的探索和开发之间提供良好的平衡。

带电系统搜索（CSS）由 A. Kaveh 和 S. Talatahari 于 2010 年首次提出。

作者：Andrey Dik

[Wen Feng Lin]

有人真的用这些算法赚钱的吗？

[Andrey Dik]

Wen Feng Lin #:
有人真的用这些算法赚钱的吗？

显然，是的。 许多人在他们的交易顾问中使用这些算法进行自我优化。