Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de siembra y crecimiento de árboles (Saplings Sowing and Growing up — SSG)" - página 7

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Nikolai Semko #:

pero aún así, creo que encontrar tales puntos tiene un carácter probabilístico.
Mi mensaje es que no debería haber parámetros de entrada que requieran "optimización" en la entrada de la CT. Tales parámetros convierten la ST en una moneda.
Incluso la autooptimización interna de los parámetros internos es también un autoengaño.

Admito que hay alimentos que no necesitan ser cocinados. Pero no he sido capaz de descubrir tal comida. Y la comida cocinada sigue permitiendo no tener hambre. Sí, no es perfecto, pero es mejor que nada.

 
mytarmailS #:
Los últimos 100 registros no corresponderán a picos diferentes, todos estarán centrados alrededor de un último pico encontrado

El objetivo es el mismo para todos ellos - encontrar el máximo, pero las formas de alcanzar los objetivos son diferentes para todos ellos. algunos algoritmos, como BFA, tienen prohibido agruparlos todos juntos en un pico.
 
mytarmailS #:
Los últimos 100 registros no corresponderán a picos diferentes, todos estarán centrados alrededor de un último pico encontrado

Casi así (depende del algoritmo). Este último pico será el "más" - global. Se descartará para posteriores optimizaciones.

Así obtendremos una lista de picos: desde el Everest hasta la colina.

 
fxsaber #:

Supongo que hay alimentos que no necesitan cocción. Pero nunca he podido descubrir esos alimentos. Y la comida hervida evita que tengas hambre. No es perfecto, pero es mejor que nada.

la comida ilusoria crea la ilusión de saciedad

 
Nikolai Semko #:

pero aún así, creo, encontrar tales puntos
Incluso la auto-optimización interna de los parámetros internos es también contraproducente.

¿Por qué?
 
Nikolai Semko #:

la comida ilusoria crea la ilusión de saciedad

Esta era una rama bastante buena. No la estropeemos.

 
la búsqueda gravitatoria es interesante en este sentido, la gravedad se puede poner "al revés", cuando todas las partículas se repelen.
búsqueda electromagnética es aún más fresco, hay carga positiva y negativa, las partículas se repelen y atraen. vamos a ver qué tipo de milagro va a salir, el artículo se está preparando.
 
fxsaber #:

Casi (depende del algoritmo). Este último pico será el "más" - global. Se descartará para posteriores optimizaciones.

Bueno, es bastante fácil de implementar

Sólo AO 2 debe ser prohibido para generar una solución similar a la solución de AO 1.

Y luego AO3 debería tener prohibido plagiar soluciones de AO1 y AO2, etc.

Por cierto, ¿cuántas dimensiones tiene el espacio de búsqueda?
 
fxsaber #:

Este ha sido un hilo bastante bueno. No lo estropeemos.

Me doy cuenta de que parece que estoy troleando. Pero en realidad estoy diciendo una cosa muy importante y tratando de ahorrarte tiempo.

 
Andrey Dik #:
la búsqueda gravitacional es interesante en ese sentido, la grvitación puede establecerse "al revés" cuando todas las partículas se repelen.
la busqueda electromagnetica es aun mas genial, hay carga positiva y negativa, las particulas tanto se repelen como se atraen. veamos que tipo de milagro resultara, se esta preparando el articulo.

Si funciona, bastará con una optimización + agrupación de resultados.

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