Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda de bancos de peces (Fish School Search — FSS)"
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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda de bancos de peces (Fish School Search — FSS):
La búsqueda de bancos de peces (FSS) es un nuevo algoritmo de optimización moderno inspirado en el comportamiento de los peces en un banco, la mayoría de los cuales, hasta el 80%, nadan en una comunidad organizada de parientes. Se ha demostrado que las asociaciones de peces juegan un papel importante a la hora de buscar alimento y protegerse contra los depredadores de forma eficiente.
Un banco se organizará de manera bastante estricta cuando los peces nadan sincrónicamente a la misma velocidad y en la misma dirección: esto se debe a que los peces no solo de la misma especie, sino de la misma edad y tamaño, se mueven a cierta distancia unos de otros. Los bancos de peces pueden realizar maniobras complejas, como si tuvieran inteligencia de grupo y una mente común.
Las sutilezas de la formación de bancos aún están lejos de comprenderse por completo, especialmente lo relacionado con el movimiento y las formas de alimentarse de los peces.
Se han propuesto muchas hipótesis para explicar el comportamiento del banco, incluida una mejor orientación, la sincronización para la caza, la confusión de los depredadores y un menor riesgo de ser atrapado. Los peces en bancos parecen compartir información entre ellos, controlando el comportamiento de los demás desde una distancia próxima. El comportamiento de alimentación de los peces estimula rápidamente una búsqueda activa de alimento en otros especímenes. Los peces en el banco nadan en esbeltas falanges, a menudo haciendo rápidos ascensos y descensos y girando alrededor de su eje, mientras cambian la forma del banco, evitando chocarse entre sí. Para realizar este tipo de maniobras, se necesita un sistema de respuesta muy rápido. El estilo de vida gregario implica que los peces tienen sistemas sensoriales capaces de reaccionar instantáneamente a pequeños cambios en su posición con respecto a su compañero más próximo.
Para crear una imagen más completa, se usan modelos matemáticos de dicho comportamiento de banco. Los modelos matemáticos más comunes suponen que los animales individuales de un banco siguen tres reglas básicas:
Autor: Andrey Dik