Discusión sobre el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 32): Aprendizaje Q distribuido"
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Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 32): Aprendizaje Q distribuido:
En uno de los artículos de esta serie, nos familiarizamos con el método de aprendizaje Q. Este método promedia las recompensas de cada acción. En 2017 se presentaron dos trabajos que muestran un mayor éxito al estudiar la función de distribución de recompensas. Vamos a analizar la posibilidad de utilizar esta tecnología para resolver nuestros problemas.
Según los resultados del funcionamiento del asesor de prueba en el simulador de estrategias de MetaTrader 5 durante las 2 semanas analizadas con respecto a las señales del modelo, hemos obtenido un beneficio de alrededor de 20 dólares. Recordemos que todas las operaciones se han realizado con un lote mínimo fijo. En el siguiente gráfico podemos apreciar fácilmente una clara tendencia al alza del balance.
Las estadísticas comerciales muestran casi un 56% de transacciones rentables. Sin embargo, tenga en cuenta que el asesor experto ha sido creado exclusivamente para probar el modelo en el simulador de estrategias y no resulta adecuado para el comercio real en los mercados financieros.
Autor: Dmitriy Gizlyk