Fuera de tema. No hay un comienzo de las filas (en el sentido completo), el comienzo está más o menos en el punto donde comienza el cálculo ¿Por qué aconsejar tal cosa?
Fuera de tema. No hay principio de filas (en el sentido completo), el principio está más o menos en el punto donde empieza el cálculo ¿Por qué aconsejar tal cosa?
Por lo tanto, es inútil, siempre habrá relatividad de las lecturas, por lo que habrá un error que ni siquiera se puede identificar.
Y si puedes identificarlo, entonces puedes resolverlo, un círculo vicioso.
Y cuando este es el caso, la única opción es probablemente el incremento.
Normalización de series temporales: todos los paquetes estadísticos la tienen
¿Puede darnos un ejemplo?
Hay dos filas no superpuestas que están en "niveles diferentes" (como en la imagen de arriba).
¿Cómo se pueden "combinar" para que estén uno al lado del otro y se superpongan?
Podrías utilizar el logaritmo del precio.
¿Puedo tener un ejemplo?
Puede
Lleva los inicios de las dos gráficas a cero.
Fuera de tema. No hay un comienzo de las filas (en el sentido completo), el comienzo está más o menos en el punto donde comienza el cálculo ¿Por qué aconsejar tal cosa?
¿Por qué combinarlos? ¿Qué diferencia hay entre los gráficos que toman los datos en primer lugar? Seguirá utilizando matrices de datos. Por ejemplo:
https://www.mql5.com/ru/docs/standardlibrary/mathematics/stat/mathsubfunctions/statmathcorrelationpearson
No he preguntado por la correlación. No es bueno.
entonces tomarán caminos separados y no se cruzarán en un futuro próximo
Fuera de tema. No hay principio de filas (en el sentido completo), el principio está más o menos en el punto donde empieza el cálculo ¿Por qué aconsejar tal cosa?
Así que todo es inútil, la relatividad de las lecturas siempre estará ahí.
Estoy de acuerdo. Todo variará en función del tamaño de la muestra y será relativo.
Puede
¿Podemos ir a
Gracias, es comprensible.
título o enlace si no te importa?