Interpolación, aproximación y similares (paquete alglib) - página 16

 
Maxim Dmitrievsky :

Hola, sí, intento varias ideas que se discuten aquí https://www.mql5.com/en/forum/86386/page1056

Es bueno saber esto... Pensé que habías dejado de intentarlo :))

Ese es un hilo muy largo, pero voy a ver cuál es la discusión que se está dando allí.

¿Así que vas a estar activo SOLO en ese hilo?

¿O este hilo también estará activo?

Además, ¿has entrado en este artículo de SVM:

https://www.mql5.com/en/articles/584

Machine Learning: How Support Vector Machines can be used in Trading
Machine Learning: How Support Vector Machines can be used in Trading
  • www.mql5.com
A support vector machine is a method of machine learning that attempts to take input data and classify into one of two categories. In order for a support vector machine to be effective, it is necessary to first use a set of training input and output data to build the support vector machine model that can be used for classifying new data. A...
 

Hola Maxim,

Además, si necesita el código fuente de cualquiera de los indicadores como los niveles de Fibonacci, TrendLines, los niveles de resistencia local alta y baja, etc que se discuten en el otro hilo, entonces por favor hágamelo saber y voy a publicar todos ellos aquí.

 
FxTrader562:

He encontrado una buena forma de transformar los predictores: el polinomio de Kolmogorov-Gabor

https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling

 
Maxim Dmitrievsky:

He encontrado una buena forma de transformar los predictores: el polinomio de Kolmogorov-Gabor

https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling

¡¡¡Grandioso!!!

Así que, básicamente, usted está tratando de implementar un método similar como el método de clasificación de la sinergia como se explica por Vapnik en su video. ¿Estoy en lo cierto?

En GMDH, ¿sigue siendo necesario utilizar el RDF?

Según la explicación, lo que he entendido es que el GMDH actúa como una red neuronal y funciona de forma muy similar al RDF, como si tomara una muestra de datos de entrada y diera una salida. ¿Estoy en lo cierto al entenderlo?

Además, he visto tus fotos de optimización en el otro hilo. Entonces, ¿se ha completado la codificación o todavía se quiere añadir algo para mejorar el algo?

Siento hacerle tantas preguntas. Quiero saber exactamente en qué punto de la codificación se encuentra para poder participar y contribuir a que el proyecto se complete más rápido:))
 

HI Maxim,

Creo que deberíamos continuar nuestra discusión en este hilo ya que hay gente que no está contenta con nuestros continuos posts en el otro hilo...

O puedes venir al chat privado en MQL5 para que sea fácil compartir el código con los demás y discutir nuevas ideas y completar la codificación y las pruebas mucho más rápido... por favor, ponme al día...

 
 

¿Permite la biblioteca alglib de MT suministrar redes RBF? - He mirado en los inludes y no lo he visto ((

http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php

Fast RBF interpolation/fitting - ALGLIB, C++ and C# library
  • www.alglib.net
Scattered multidimensional interpolation is one of the most important - and hard to solve - practical problems. Another important problem is scattered fitting with smoothing, which differs from interpolation by presence of noise in the data and need for controlled smoothing. Very often you just can't sample function at regular grid. For...
 
Igor Makanu:

¿Permite la biblioteca alglib de MT suministrar redes RBF? - He mirado en los inludes y no lo he visto ((

http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php

No, no. Sólo hay eso en la versión rusa del sitio

incluso un bosque aleatorio en la versión inglesa es mejor, la actualización fue

 
Maxim Dmitrievsky:

No, no lo sé. Sólo está lo que hay en la versión rusa del sitio.

incluso el bosque aleatorio en la versión inglesa es mejor, hubo una actualización.

He visto este códigohttps://www.mql5.com/ru/code/1267

Terminé de leer el libro sobre NS, en el capítulo sobre las redes de función de base radial estaba escrito que exactamente las redes RBF deben ser utilizadas para la aproximación, así que lo puse en el tema

Класс нейронной сети RBF
Класс нейронной сети RBF
  • www.mql5.com
Класс CNetRBF реализует нейронную сеть радиально-базисных функций (Radial Basis Function Network - RBFN). Представлена классическая реализация RBFN, состоящая из двух слоев нейронов: слоя скрытых нейронов с радиально-симметричной активационной функцией и выходного слоя с линейной или сигмоидальной активационной функцией. Активационная функция...
 

¿Y qué se introduce en las matrices X, Y?

INPUT PARAMETERS:
    X           -   spline nodes, array[0..N-1].
    Y           -   function values, array[0..N-1].
Razón de la queja: