Haciendo un sistema de trading en Python para MT. - página 16
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Si se calcula correctamente esta medida, se comprobará que en una ventana deslizante, siempre estamos dentro de la distribución normal y tenemos el codiciado Grial.
Lógicamente, cuanto más corto sea el intervalo de medición, menos probable será el valor atípico. Por supuesto, los canales adaptativos corrigen estos valores atípicos. La cuestión es cómo determinar esta "medida", es decir, cuáles deben ser los criterios de selección de los canales para que midan bien las variaciones de los precios.
Lógicamente, cuanto más corto sea el intervalo de medición, menos probables serán los valores atípicos. Por supuesto, los canales adaptativos corrigen estos valores atípicos. La cuestión es cómo determinar esta "medida", es decir, cuál debe ser el criterio de selección de los canales para que midan bien las variaciones de los precios.
Tome una muestra de 1.000.000 de desviaciones lineales del precio de su media móvil. Observa el histograma de estas desviaciones. Cuanto más se acerque la distribución resultante a una distribución normal, mejor.
Tome una muestra de 1.000.000 de desviaciones lineales del precio de su media móvil. Observa el histograma de estas desviaciones. Cuanto más se acerque a una distribución normal, mejor.
La pregunta es sobre la automatización, ¿hay un coeficiente o hay algo más que muestre la dinámica y permita medirla?
1kk es demasiado, no uso garrapatas.
Por cierto, por qué has decidido contar la desviación de la media en lugar de dividir hai y loys en dos partes y contar hai en el límite superior y loys en el límite inferior del canal, sería más equitativo.
La pregunta es sobre la automatización, ¿hay un único coeficiente o hay algo más que muestre la dinámica y permita medirla?
1kk es demasiado, no uso garrapatas.
Por cierto, por qué has decidido contar la desviación de la media en lugar de dividir hai y loys en dos partes y contar hai en el límite superior y loys en el límite inferior del canal, sería más justo.
Cuando las desviaciones lineales del precio respecto a la media móvil forman una distribución normal (léase: binomial), el grial está al alcance de la mano. Sólo hay que conocer la distribución binomial. Yuri lo hace :)
Cuando las desviaciones lineales del precio respecto a la media móvil forman una distribución normal (léase binomial), el grial está al alcance de la mano. Sólo hay que conocer la distribución binomial. Vaughn, Yuri lo hace :)
No me gusta la teoría redundante. Necesito un método para determinar si el indicador es adecuado para crear una distribución normal artificial o no, y entonces veré qué hacer con él.
Bueno, como nadie ha mostrado interés en el gráfico de precios con medias (colgado arriba) lo voy a borrar.
No pudiste responder cómo obtuviste este gráfico, no entendí cómo encontraste el precio en USD por separado, que no está expresado en nada...
No pudiste responder cómo obtuviste este gráfico, no entendí cómo encontraste el precio en USD por separado, no estaba expresado en nada...
No se puede y no se quiere son cosas diferentes. Y como este precio separado no se puede expresar en nada.
El precio es la valoración de un activo en el equivalente de otro, y esto es lo que el otro no tiene claro.
Gracias por su atención.
¿Y si el precio es la medida no retardada de la tendencia central?