paukas: En ausencia de traviesas impregnadas no será un tranvía (c)
Yo diría que las correlaciones suelen ser falsas. Tienes que demostrar que no son falsas. Y así los tranvías, las traviesas, los caballos, la gente .....
2 faa. la diferencia entre dos instrumentos altamente correlacionados puede ser no estacionaria y autocorrelacionada. Ejemplo: AUDUSD NZDUSD D1. perdón por los errores tipográficos... El viernes...
alexeymosc: 2 faa. la diferencia entre dos instrumentos altamente correlacionados puede ser no estacionaria y autocorrelacionada. Ejemplo: AUDUSD NZDUSD D1.
La cointegración es estacionaria. He abierto un tema con la pregunta: ¿qué necesitamos de él? Hasta ahora he comprobado que si la cotización está cointegrada con el beneficio, el TS es de fiar. ¿Qué más?
¿Y con qué rapidez se determina que la diferencia entre los valores de las dos funciones es estacionaria -y Dios no lo quiera- sólo aleatoria?
Muy sencillo. Tomamos dos series y calculamos la correlación mediante una fórmula. Siempre se obtiene un número y nunca ningún número. ....
faa, de acuerdo, lo resolveré yo mismo.
¡¡¡¡¡no hay nada que entender: dado que el rango de correlación es [-1;1], cualquier cosa fuera de este rango es una falsa correlación!!!!!
;)))))))))
¿Y con qué rapidez se determina que la diferencia entre los valores de las dos funciones es estacionaria -y Dios no lo quiera- sólo aleatoria?
En ausencia de traviesas impregnadas no será un tranvía (c)
Yo diría que las correlaciones suelen ser falsas. Tienes que demostrar que no son falsas. Y así los tranvías, las traviesas, los caballos, la gente .....
La correlación no es un indicador directo de la relación. En +-1 hay una relación lineal funcional. A 0, no hay relación lineal. Eso es todo.
2 faa. la diferencia entre dos instrumentos altamente correlacionados puede ser no estacionaria y autocorrelacionada. Ejemplo: AUDUSD NZDUSD D1.
La correlación no es un indicador directo de la relación. En +-1 hay una relación lineal funcional. A 0, no hay relación lineal. Eso es todo.
¡San Sanych!
No se puede confiar, pero sí en esa probabilidad :)