Estadística de la dependencia entre comillas (teoría de la información, correlación y otros métodos de selección de características) - página 70
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Pasando a Clowes
Gráfico
El gráfico es diferente en relación con el abridor
Estadísticas descriptivas
Y las estadísticas son diferentes. Es increíble. Siempre pensé que open y clowes eran los mismos valores.
ACF
Fecha: 14/10/12 Hora: 13:53
Muestra: 1 100
Observaciones incluidas: 99
Autocorrelación Correlación parcial AC PAC Q-Stat Prob
.|* |00 |* 1 0,077 0,077 0,6031 0,437
.|. | .|. |. 2 -0,038 -0,044 0,7502 0,687
.|. | .|. | 3 -0,038 -0,032 0,9001 0,825
*|. | *|. | 4 -0,181 -0,178 4,3327 0,363
.|. | .|. | 5 -0,013 0,012 4,3511 0,500
.|. | .|. | 6 -0,017 -0,034 4,3810 0,625
*|. | *|. | 7 -0,127 -0,139 6,1421 0,523
.|. | .|. | 8 0,048 0,035 6,3987 0,603
.|* | .|. 9 0,086 0,069 7,2140 0,615
.|. | .|. | 10 0,011 -0,015 7,2283 0,704
*|. | *|. | 11 -0,089 -0,136 8,1289 0,702
.|* |00 .|* 12 0,095 0,143 9,1596 0,689
.|. | .|. |. 13 -0,014 -0,019 9,1816 0,759
.|. | .|. | 14 -0,016 -0,039 9,2132 0,817
.|. | .|. | 15 0,026 0,013 9,2908 0,862
*|. | .|. | 16 -0,092 -0,035 10,308 0,850
*|. | *|. | 17 -0,107 -0,129 11,703 0,818
.|. | *|. | 18 -0,062 -0,101 12,175 0,838
*|. | .|. | 19 -0.100 -0.053 13.422 0.816
.|. | *|. | 20 -0,049 -0,091 13,727 0,844
.|. | .|. | 21 0,062 -0,009 14,223 0,860
.|. | .|. | 22 0,011 -0,042 14,239 0,893
.|. | .|. | 23 0,040 0,016 14,445 0,913
.|. | .|. | 24 0,049 -0,029 14,770 0,927
*|. | *|. | 25 -0,074 -0,081 15,512 0,929
.|. | .|. | 26 -0,047 -0,037 15,813 0,941
.|. | .|. | 27 0,050 0,045 16,158 0,950
.|. | .|. | 28 0,022 0,023 16,223 0,962
.|. | .|. | 29 0,035 0,006 16,401 0,971
.|. | .|. | 30 -0.010 -0.027 16.415 0.979
.|* |00 .|* 31 0,099 0,140 17,863 0,971
.|. | .|. |. 32 0,021 -0,006 17,928 0,979
.|. | .|. | 33 0,049 0,028 18,285 0,982
*|. | *|. | 34 -0,094 -0,089 19,632 0,977
*|. | *|. | 35 -0,136 -0,105 22,506 0,949
.|* | .|. | 36 0,080 0,039 23,528 0,946
Y el ACF es diferente.
Oh, bueno. Espero sus conclusiones.
He preparado una serie especialmente para ti. Cuento la diferencia como x(t)/x(t-1) - 1.
tomamos una longitud arbitraria del alfabeto, en la captura de pantalla es de 24 bits y codificamos
El rojo significa que el precio ha actualizado el mínimo = 1, el azul significa que el precio ha actualizado el máximo = 0,
Y así para cada TF. He comprobado la afirmación de que la tendencia en el TF más alto es "más importante", en parte es cierto, pero hasta ahora no he visto ninguna regla clara
Calculado. Ver arriba.
Lo haré yo mismo. Eres un poco difícil de entender.
Estadísticas de la serie close(t) / close(t-1) - 1:
Estadísticas de la serie close(t) / close(t-1) - 1 redondeadas a 2 decimales:
ACF son muy similares. Pero las relaciones lineales son mínimas.
Ahora compare la claridad de las correlaciones entre la barra cero y los 250 rezagos con la información mutua. El gráfico ofrece una comparación entre la serie cuantificada y la serie aleatoria con la misma distribución.
Ahora compare la claridad de las correlaciones entre la barra cero y los 250 rezagos con la información mutua. El gráfico ofrece una comparación entre la serie cuantificada y la serie aleatoria con la misma distribución.