Búsqueda de patrones de mercado

Юсуфходжа 2014.03.24 15:55 #1451

AlexEro:

Pues sí, a eso me refiero. Excepto que hay un malentendido (que ha llevado a los corredores de divisas al por menor a estar ABSOLUTAMENTE convencidos de que es imposible ganar en Forex PARA LOS ENTRENADORES MASIVOS):

Mientras usted (no usted específicamente, Yusuf, sino el operador en general) está haciendo un cálculo en, digamos, barras de precio de 500 puntos, el mercado está elaborando el siguiente giro que comenzó, digamos, hace 50 barras. Y su previsión (su algoritmo numérico) se basa en el movimiento del mercado en su conjunto para las últimas 500 barras y no tiene en cuenta estas últimas 50 barras de giros. Surge una profunda contradicción entre la velocidad de un cambio fundamental en el mercado (apenas 50 barras atrás, pero que define el mercado 450 barras adelante) y el poder de resolución de su algoritmo de análisis de mercado. Por ejemplo, el algoritmo espectral de Quinn-Fernandes requiere al menos 800 puntos (en M15) para funcionar correctamente, mientras que los algoritmos de autocorrelación requieren unos 2200 puntos (en M15). Durante este tiempo, el veredicto emitido por el algoritmo ya está obsoleto, lo que permite a los corredores de divisas minoristas considerar con confianza que la predicción de precios en masa y las ganancias son imposibles.

Por cierto, ¿cuál es su base de cálculo, cuántos puntos necesita su algoritmo?

Llegué a la conclusión de que es más útil buscar patrones de cambio de beneficios que de precios. Créeme, no son lo mismo. Si encuentra un patrón de beneficios positivo, no le importan las fluctuaciones del precio. Tarde o temprano obtendrá beneficios. El número de puntos se optimiza de una vez por todas (por ahora), dependiendo del TF y el instrumento, en el que se trabaja, con mi indicador, tal vez otros indicadores.

Patrones de precios (Gartley, El modelo de regresión Comercio armónico

Юсуфходжа 2014.04.19 14:46 #1452

Seguimos buscando patrones.

Mucha gente sugiere intentar no prestar tanta atención al factor "tiempo" como lo hacemos ahora. Pues bien, vamos a intentar no tener en cuenta este factor en absoluto y presentar el resultado de las variaciones de precios como resultado de dos bandos opuestos: los toros y los osos. Están tirando incansablemente de la cuerda y el movimiento del precio hacia un lado u otro depende de quién consiga la ayuda en ese momento, y si la ayuda no llega, mantienen la defensa con las fuerzas disponibles, que se caracterizan por el último valor de la ayuda entrante. Es un poco incoherente, pero creo que podré entender el punto en la discusión posterior de los buenos resultados de la investigación obtenidos en esta dirección.

Voy a tratar de explicar mi pensamiento con cifras: supongamos que como resultado del apoyo alcista en la cantidad de +0,00035 puntos recibidos con el último tick, el precio alcanzó el valor С=1,38345. Pero a continuación hubo un fuerte apoyo para los osos con tres ticks a la vez: -0,00020; -0,00043; -0,00011. El precio alcanzó el valor C= 1,38345 - 0,00020 - 0,00043 - 0,00011 = 1,38271. Ahora bien, si queremos describir el cambio de precio de la fuerza de los toros y de los osos como la ecuación Y = Y0 + a + bB + cM, donde B es de los toros y M de los osos, entonces Y1 = Y0 + a + bB1 + cM1; Y2 = Y0 + a + bB1 + cM2; Y3 = Y0 + a + bB1 + cM3 y tenemos un conjunto de sistemas de ecuaciones para estimar los coeficientes a, b y c. Siguiendo continuamente este procedimiento, reestimaremos estos coeficientes con cada tic. Deberíamos obtener la línea de precio calculada que sirve como indicador definitivo de su dirección posterior. Quiero informarle de que puedo construir un indicador similar antes de tiempo, para varios ticks. Mientras piensas en lo que he descrito, publicaré los resultados obtenidos y los discutiremos. Ha resultado ser muy interesante.

Obtuve los siguientes valores de precios calculados según la ecuación Yr = 1,2208 + 0,000049 + 0,4369B + 0,6795M, espero que la línea marrón sea el indicador:

B	M	Yf	Yr
0	-0,0004	1,2208	1,2208
1E-04	-0,0004	1,2212	1,22098
1E-04	-1E-04	1,2211	1,22095
1E-04	-1E-04	1,2212	1,22093
0,0003	-1E-04	1,2213	1,22082
0,0003	-5E-06	1,221	1,22064
0,0003	-9,5E-05	1,221005	1,22052
0,0003	-1E-04	1,2211	1,22041
0,0002	-1E-04	1,2212	1,22034
0,0002	-5E-06	1,221	1,22021
0,000105	-5E-06	1,221005	1,22012
0,0006	-5E-06	1,2209	1,21981
0,0006	-1E-04	1,2203	1,21956
0,0004	-1E-04	1,2204	1,21941
0,0002	-1E-04	1,22	1,21934
0,0002	-0,0004	1,2198	1,21947
0,0002	-1E-04	1,2202	1,21941
0,0002	-1E-04	1,2203	1,21934
0,0003	-1E-04	1,2201	1,21922
0,0003	-1E-04	1,2198	1,21911
0,0003	-1E-04	1,2195	1,219
1E-04	-1E-04	1,2192	1,21897
0,0004	-1E-04	1,2191	1,21882
0,0004	-0,0002	1,2187	1,21873
0,00035	-0,0002	1,2189	1,21866
0,00035	-0,00015	1,21855	1,21856
0,00035	-0,0002	1,2187	1,2185
0,00035	-1E-04	1,2189	1,21836
1E-04	-1E-04	1,219	1,21834
1E-04	-1E-04	1,2189	1,21831
1E-04	-1E-04	1,219	1,21829
1E-04	-1E-04	1,2189	1,21826
1E-04	-1E-04	1,219	1,21824
1E-04	-1E-04	1,2191	1,21821
0,0005	-1E-04	1,219	1,21801
0,0002	-1E-04	1,2185	1,21794
1E-04	-1E-04	1,2183	1,21792
1E-04	-5E-06	1,2182	1,21783
0,000105	-5E-06	1,218205	1,21774
0,000105	-1E-04	1,2181	1,21771
0,0008	-1E-04	1,2182	1,21738
0,0008	-0,0004	1,2174	1,21725
0,0008	-0,0002	1,2178	1,21699
0,0008	-0,0002	1,218	1,21672
1E-04	-0,0002	1,2182	1,21677
0,0006	-0,0002	1,2181	1,21659
1E-04	-0,0002	1,2175	1,21663
1E-04	-0,0003	1,2174	1,21674
0,0002	-0,0003	1,2177	1,21681
0,0002	-0,0002	1,2175	1,21681
0,0002	-0,0006	1,2177	1,21708
0,0002	-5E-06	1,2183	1,21695
0,000205	-5E-06	1,218305	1,21681
0,0006	-5E-06	1,2181	1,2165
0,0002	-5E-06	1,2175	1,21637
0,0002	-5E-06	1,2173	1,21624
5E-06	-5E-06	1,217305	1,21619
5E-06	-0,0005	1,2173	1,21648
5E-06	-0,0005	1,2178	1,21677
0,0003	-0,0005	1,2183	1,21693
1E-04	-0,0005	1,218	1,21717
0,0006	-0,0005	1,2179	1,2172
1E-04	-0,0005	1,2173	1,21745
1E-04	-0,0002	1,2172	1,21749
0,0003	-0,0002	1,2174	1,21745
0,0003	-0,0002	1,2171	1,2174
0,0003	-5E-06	1,2173	1,21722
0,000405	-5E-06	1,217305	1,217
0,000405	-0,0002	1,2169	1,21691
0,0003	-0,0002	1,2171	1,21687
0,0003	-0,0005	1,2168	1,21703
0,0003	-0,0007	1,2173	1,21732
1E-04	-0,0007	1,218	1,2177
1E-04	-5E-06	1,2179	1,21761
0,000205	-5E-06	1,217905	1,21748
0	0	1,2177	1,21438

¿Quién se encargará de aplicar este indicador, si lo descrito resulta ser tal? Proporcionaré un algoritmo listo en Exel, incluyendo un algoritmo para la evaluación continua de los coeficientes. Los valores de los propios coeficientes pueden ser un indicador adicional (en el sótano), que indica la fuerza relativa de los osos y los toros.

Searching for market patterns Sistema de lavado de Demostrando el enfoque de

Юсуфходжа 2014.04.21 15:22 #1453

La "fuerza" relativa de los toros y los osos desde el 03. 02. 13 hasta el 18. 04. 13 en D1, último estado del par C = 1,327841 + 0,0088 + 0,58963B - 1,08552M (los osos son claramente fuertes, ya que los toros necesitan casi el doble de esfuerzo en puntos para superar a los osos), aquí B son los puntos de los toros, M son los puntos de los osos :