NS + indicadores. Experimento. - página 9

 

Es complicado... :( Lo investigaré.

 

Sobre el deducible: si maduras y necesitas extraer información sobre los coeficientes de una cuadrícula formada en él, se puede hacer de forma perfectamente legal, incluso en la versión académica.

 
Rosh:
Alex-Bugalter escribió (a):
Muy respetado Rosh & SK, si es que sois tan buenos para saber lo que es bueno y lo que es malo, y por donde es mejor andar.
¿Quizás puedas indicar a los no iniciados, cuál es en tu opinión el perjuicio y qué es exactamente lo que no es cierto en este artículo?
Muchas personas han sido engañadas, así que mostrémosles el camino correcto.
¿O sólo has salido a dar un paseo?
Cualquiera puede lanzar indiscriminadamente calumnias.
Y en este artículo: "Redes neuronales y análisis de series temporales", ¿también es basura lo escrito?

P.d.: Y Rosh, para mí personalmente, si no es mucha molestia, ¿qué quisiste decir exactamente con: "Escrito didácticamente horrible"?



El artículo muestra claramente no un deseo de transmitir información, sino de mostrar su asombro. Por lo tanto, la claridad de la presentación está en el tercer lugar (todo tipo de frases como Gazprom por debajo de 5,6 [porque sólo un tonto preguntaría dónde se ve] - no voy a volver ahora al artículo para indicarlo exactamente, imágenes borrosas, etc.). Además, los autores se maravillan de la precisión con la que la red predice los límites de los valores máximos y mínimos de los precios futuros de las barras y dicen que sólo un completo idiota no ganaría dinero con ella: es una completa profanidad. Pues que ganen dinero con ella, si es tan sencillo. Un montón de palabras inteligentes, se puede escribir algo así después de leer un par de libros. Repito - el propósito de este artículo es mostrar lo inteligente que los autores son y lo bien que saben los hechizos cuando se trabaja con estos programas y para poner el lector lo más posible que no va a entender nada de ella y entender lo genial que todo está allí.


Alex-Bugalter

El artículo es divertidísimo... tan bellamente predicho... teniendo un NS tan... puedes comprar un pequeño país :-)

bueno, el rey de un país pequeño no iría a internet.............................

 
klot:
TedBeer:

www.basegroup.ru también se puede buscar fácilmente en Google

Mi sitio favorito :) Ahí es donde obtuve la mayoría de mis algoritmos.

+1
 
No hay ningún resquicio de esperanza.
La mala noticia es que el sitio neuroforex.jino-net.ru ha quebrado, al igual que otros ciento cincuenta sitios ubicados en este alojamiento.
La buena noticia - el sitio se mueve en otro host y estará disponible pronto (después de Año Nuevo) para hacer frente a neuroforex.net

Ahora en relación con estos artículos: Sus autores, por desgracia, no están presentes en este foro y para defender a sí mismo no puede. Y para responder a todos los ataques relativos a su creatividad.
Este es el primer

Second. Creo que un foro dedicado a la automatización del comercio no es un círculo literario. Así que mis pensamientos expresados en los artículos se analizarán más a fondo desde el punto de vista del trabajo con redes neuronales, no de la búsqueda de errores ortográficos. Así que no he escuchado ninguna alternativa a lo expuesto en el artículo, sólo bla-bla. Qué pena. Sólo hablan de dificultades e imposibilidad de predecir el precio de cierre de la siguiente barra.
El único klot, como siempre, satisfecho con un poco de código y pensamiento sobrio.
Creo que la presentación y preparación de los datos de entrada es el problema más importante a la hora de trabajar con redes.
Para ser sincero, con la mano en el corazón, al leer estos artículos, no me he dado cuenta de la chulería de los autores y de sus ganas de demostrar lo listos que son, etc. etc.
Me interesa cualquier visión y enfoque del trabajo, cualquier pequeño detalle, cualquier palabra descuidada, que pueda llevarme a una correcta comprensión del trabajo con NS. Por lo tanto, me inclino a creer que todo el mundo ha encontrado en estos artículos lo que buscaba.

YuraZ:
Alex-Bugalter

El artículo es divertidísimo... todo tan bellamente predicho... habiendo
tal NS... puedes comprar un país pequeño :-)

Bueno, el rey de un país pequeño no entraría en Internet...

El Rey no lo haría, y nosotros tampoco deberíamos hacerlo.
 
njel:
Privado:
klot:

¡¡¡A Prival Gracias por su ayuda!!! Pero, no voy a reconocer los tanques, gracias a Dios, la tarea es mucho más fácil...


Creo que era más fácil con los tanques :-). Ya se ha tratado con ellos, pero el forex no está funcionando. Sería muy interesante saber cómo funcionaría la NS si presentáramos los derivados de la AMA.
Pueden ser varios. Sólo en la salida de lo que, también un derivado de AMA? ... o varios.....

No sé si estos paquetes lo hacen posible, pero yo probaría lo siguiente. Es decir, intenta enseñar a NS a reconocer los puntos de pivote.
 
TedBeer:

Sobre el deducible: si maduras y necesitas extraer información sobre los coeficientes de la malla formada en él, se puede hacer de forma perfectamente legal, incluso en la versión académica. No dude en ponerse en contacto con nosotros.

Estuve usando Deductor hace un tiempo y obtuve buenos resultados, especialmente con los mapas Kohonen, si los usas como bloque predictivo. ¿Cómo se obtienen los coeficientes?
 
Piligrimm:
Hace tiempo utilicé Deductor, los resultados no fueron malos, especialmente con los mapas Kohonen, si los utilizas como unidad de predicción. ¿Cómo se obtienen los coeficientes?

Hay al menos 2 maneras :-) Pero lo más fácil es buscar en su archivo .ded. Es sólo un archivo xml y puedes encontrar allí todos los coeficientes que necesitas. No he podido reproducir la parrilla en MT porque no he nomalizado las entradas. Pero creo que puedes buscar la normalización utilizada en los componentes delphi en su página web. No debería ser muy diferente. No voy a hacer eso mientras escribo mi implementación de los mapas Kohonen.
 
Piligrimm:
Estuve usando Deductor hace un tiempo y obtuve buenos resultados, especialmente con los mapas Kohonen, si los usas como bloque predictivo. ¿Cómo se obtienen los coeficientes?


¡¡¡He conseguido transferir la red de Kohonen de Deductor a MT!!! En mi caso particular, con la expansión de rango y la normalización lineal activadas. No sé si ya está activado por defecto.

Las entradas se escalan a un rango de [0...1]. Así, para las entradas que tienen un rango [-10...10] la normalización será así: in [j] = (in[j] + 10) / 20
Para las entradas con rango [0...100] - in[j] = in[j] / 100

 
TedBeer:
Piligrimm:
Hace tiempo utilicé Deductor, los resultados no fueron malos, especialmente con las tarjetas Kohonen, si las utilizas como unidad de predicción. ¿Cómo se obtienen los coeficientes?

Tengo al menos 2 formas :-) Pero la forma más fácil es buscar en su archivo .ded. Es sólo un archivo xml y allí puedes encontrar todos los coeficientes que necesitas. Simplemente no pude replicar la red en MT ya que no nomalicé las entradas. Pero creo que puedes buscar la normalización utilizada en los componentes delphi en su página web. No debería ser muy diferente. No voy a hacer eso mientras escribo mi implementación de los mapas Kohonen.
¿Cuál es la segunda forma?