Bueno, ¿puedes dar gráficos de estos criterios durante el entrenamiento y mostrar dónde exactamente en este gráfico es necesario detener el entrenamiento?
No es necesario lanzar enlaces, se puede dibujar a mano y mostrar dónde exactamente.
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¿Cuál es el criterio de parada?
cualquier
¿Eres capaz de absorber nueva información? Te lo he enseñado, lee el enlace.
cualquier
No has dado una respuesta. ¿Cuándo es necesario dejar de aprender?
Según cualquier criterio personalizado, he respondido a la pregunta.
por cualquier criterio personalizado, respondí a la pregunta.
¿Por qué? Nombra dos criterios muy concretos.
Precisión, ROC/AUC, R^2.
Se trata de un criterio externo (personalizado) según el cual no se optimiza (entrena) la NS.
Entonces, ¿es posible entrenar varias redes neuronales diferentes, y cada una según su propio criterio?
Si he entendido bien y es así, esto es adecuado para mí.
Tengo que hacerlo
¿Así que se pueden entrenar varias redes neuronales distintas, y cada una con un criterio diferente?
Si lo he entendido bien y ese es el caso, me vale.
Voy a tener que investigarlo.
Puedes dejar de entrenar por cualquier criterio, pero normalmente se entrenan por logloss.
dependiendo del criterio obtendrás diferentes modelos con diferentes propiedadesPrecisión, ROC/AUC, R^2
Bueno, ¿puedes dar gráficos de estos criterios durante el entrenamiento y mostrar dónde exactamente en este gráfico es necesario detener el entrenamiento?
No es necesario lanzar enlaces, se puede dibujar a mano y mostrar dónde exactamente.
Bien, ¿puede dar gráficos de estos criterios cuando se entrena y mostrar exactamente en qué punto de ese gráfico hay que dejar de entrenar?
No tires enlaces, puedes dibujar a mano y mostrar dónde exactamente.
pellizcando