Discusión sobre el artículo "Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte I: Publicamos las Señales de MetaTrader 5 en el Twitter"
Hay tantos artículos maravillosos, y la Plataforma MQL5 tiene todo lo que uno necesita para construir increíbles estrategias de trading y mucho más.
Usted ve esto como una forma de comercio de divisas lo veo como una red global de inteligencia de mercado lo único que falta de la Plataforma es "Integración de programación de lenguaje natural" y "Big Data" para acelerar el procesamiento de lenguajes escritos.
Hay tantos artículos maravillosos, y la Plataforma MQL5 tiene todo lo que uno necesita para construir increíbles estrategias de trading y mucho más.
Usted ve esto como una forma para el comercio de divisas yo lo veo como una red global de inteligencia de mercado lo único que le falta a la Plataforma es "Integración de Programación en Lenguaje Natural" y "Big Data" para acelerar el procesamiento de lenguajes escritos.
Gracias por su comentario. La idea principal de este artículo es que el trading robotizado puede no satisfacer completamente a algunos traders. Si este es tu caso, puedes considerar otros enfoques(herramientas de apoyo a la toma de decisiones).
Por ejemplo, usted puede combinar el poder de MetaTrader 5 con un público humano de expertos que pueden tomar decisiones sobre las señales de comercio, y luego analizar los conocimientos obtenidos. Una solución es la captura de las observaciones de los expertos en una ontología web.
Una lectura recomendada sobre este tema es el libro de Roger Penroe "The Emperor's_New_Mind" -> http://en.wikipedia.org/wiki/The_Emperor's_New_Mind
Gracias por su comentario. La idea principal de este artículo es que el trading robótico puede no satisfacer completamente a algunos traders. Si este es su caso, entonces usted puede considerar algunos otros enfoques(herramientas de apoyo a la decisión).
Por ejemplo, usted puede combinar el poder de MetaTrader 5 con un público humano de expertos que pueden tomar decisiones sobre las señales de comercio, y luego analizar los conocimientos obtenidos. Una solución es la captura de las observaciones de los expertos en una ontología web.
Una lectura recomendada sobre este tema es el libro de Roger Penroe "The Emperor's_New_Mind" -> http://en.wikipedia.org/wiki/The_Emperor's_New_Mind
El uso de vectores de apoyo en conjunción con el lenguaje natural para medir una persona que está hablando o incluso un informe de la SEC y los datos de salida junto con la actualización de los movimientos del mercado correlacionados a una ubicación no centralizada o centralizada que podría ser utilizado para interpretar el movimiento global en todo el mundo es plausible y lo que veo aquí es un movimiento en la dirección correcta para lograr múltiples modelos para escenarios de prueba. Vais por buen camino, seguid así, y en cuanto a vuestro modelo de negocio, creo que funcionará...
Buen punto. Bueno, no estoy familiarizado con los vectores de soporte, así que ahora mismo no puedo entender muy bien cómo podrían utilizarse en este SDSS.
En cuanto al problema de la "Integración de Programación en Lenguaje Natural", se puede resolver capturando primero el conocimiento en una ontología web (con RDFs u OWL) y luego publicando un endpoint SPARQL para realizar consultas en "Lenguaje Natural", como las de Wikipedia -> http://dbpedia.org/snorql/
Por cierto, hay otro recurso interesante sobre este tema titulado Predicting Crowd Behavior with Big Public Data
Buena observación. Bueno, no estoy familiarizado con los Vectores de Soporte así que ahora mismo no puedo entender muy bien cómo se podrían utilizar en este SDSS.
En cuanto al problema de la "Integración de Programación en Lenguaje Natural", se puede resolver capturando primero el conocimiento en una ontología web (con RDFs u OWL) y publicando después un endpoint SPARQL para realizar consultas en "Lenguaje Natural", como las de Wikipedia -> http://dbpedia.org/snorql/
Por cierto, hay otro recurso interesante sobre este tema titulado Predicting Crowd Behavior with Big Public Data
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Artículo publicado Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte I: Publicamos las Señales de MetaTrader 5 en el Twitter:
En este artículo mostraremos cómo se puede vincular el terminal MetaTrader 5 con un servicio web externo poniendo el ejemplo práctico. Vamos a publicar las señales generadas por el EA en el Twitter.
Esta idea se basa en la concepción del trading automático, o así denominado el trading mediante los ordenadores. Los ordenadores del siglo XXI no poseen las facultades cognitivas pero procesan perfectamente la información y ejecutan las instrucciones. Entonces, ¿qué nos impide crear los sistemas informáticos que utilicen la inteligencia humana para tomar decisiones? Este enfoque se basa en el modelo Human-based computation (la Computación Basada en Humano, denominado a continuación como la CBH), enfocándose principalmente en el desarrollo de las herramientas del soporte para la toma de decisiones en vez de la codificación de los algoritmos de la toma de decisiones.
Al principio pensaba en crear un canal RSS con las señales comerciales generadas por mis EAs. Se trata de los sistemas de trading a medio y largo plazo, ya que esta concepción no vale para los sistemas de scalping. La persona que tiene acceso a la fuente web debe confirmar la correspondencia de las señales comerciales del robot con la situación actual del mercado, y sólo después de superar dicha prueba ellas pueden acceder al mercado en calidad de órdenes comerciales. Sin embargo, al poco tiempo he comprendido que se puede hacer todo eso de una manera más social. Me he preguntado a mí mismo: "¿Y qué me impide publicar mis señales comerciales en el Twitter?". Así, he creado mi Social Decision Support System (SDSS).
Fig. 1. Arquitectura del SDSS
Además, si Usted planea arrancar una startup tecnológica relacionada con el trading en el Forex, encontrará en este artículo unas cuantas ideas que le pueden ser útiles. Puede considerarlo como un instrumento didáctico para escribir el SaaS (Software as a Service, Software como Servicio) basado en el SDSS.
Dado que el volumen del artículo es bastante grande, está dividido en dos partes para que su lectura sea más cómoda. En la primera parte nuestra atención estará centrada en la estructura del servicio web, protocolo de transmisión de datos entre el terminal Meta Trader 5 y la aplicación para Twitter, y por último en la integración de la aplicación web y el Twitter. En la segunda parte vamos a analizar la capa del diagrama MQL5 mostrada más arriba. Precisamente ella será la consumidora final del servicio web RESTful de nuestro sistema SDSS. En particular, escribiremos el código para el framework MQL5-RESTful de la misma manera como ha sido descrito en al artículo MQL5-RPC. Llamadas a Procedimientos Remotos desde MQL5: acceso a los Servicios web y análisis de los datos del Automated Trading Championship 2011.
Además, este artículo es socialmente orientado. Todos sus comentarios serán considerados a la hora de escribir la segunda parte y por eso serán acogidos con mucha satisfacción.
Autor: Jordi Bassaganas