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Hola Dmitriy,
He estado trabajando en las dos primeras partes de su "Redes neuronales" de la serie desde hace unas semanas, y sigo comming accros el código siguiente a continuación, cuando el ciclo a través de las neuronas (o de otras cosas).
Realmente no lo entiendo - desde mi punto de vista esto siempre dejaría fuera el último elemento. Las funciones Total() deben devolver un recuento, a continuación, eliminar uno Y el uso de "<" en el bucle for. Así que para una cuenta Total() de 2, sólo se ejecutaría el bucle for una vez.
¿Qué me he perdido?
Saludos,
Delf
en algun trozo de codigo has escrito algo como:
pero supongamos que tenemos 20 neuronas en la capa, y asignamos la variable total con 19 [int total=Layer.Total()-1] entonces ahora el total es igual a 19 , cuando iteramos sobre las neuronas desde el índice 0-18 (total=19) nunca alcanzamos el índice 19 (última neurona), creo que debemos cambiar el código con:
o
para llegar a la última neurona de la capa.
¿cual es tu idea?
en algún trozo de código has escrito algo como:
pero supongamos que tenemos 20 neuronas en la capa, y asignamos la variable total con 19 [int total=Capa.Total()-1] entonces ahora el total es igual a 19 , cuando iteramos sobre las neuronas desde el índice 0-18 (total=19) nunca llegamos al índice 19 (última neurona), creo que debemos cambiar el código con:
o
para llegar a la última neurona de la capa.
¿cuál es tu idea?
En cada capa añadimos una neurona más para el desplazamiento bayesiano. Así que al llamar a la función para crear una capa con 20 neuronas creamos 21 neuronas. Y Layer.Total() devolverá 21. Pero los datos de entrada tendrá sólo 20 elementos. La ultima neurona bayesiana siempre tiene '1' en la salida. Así que uso Layer.Total()-1. En el bucle utilizo "<" porque el primer elemento de la matriz tiene índice '0'.
Se ha publicado el nuevo artículo Neural Networks Made Easy:
Escrito por Dmitriy Gizlyk
Hola, primera vez aprendiendo red neuronal, su artículo es muy adecuado para mí, pero quiero saber por qué -1 es necesario en muchos lugares, tales como: nextLayer.Total () - 1, para que no coincida con el número de neuronas en la capa siguiente .
Hola, primera vez aprendiendo red neuronal, su artículo es muy adecuado para mí, pero quiero saber por qué se necesita -1 en muchos lugares, tales como: nextLayer. () - 1, para que no coincida con el número de neuronas en la siguiente capa .
Hola, es normal trabajar con array. En mql5 todos los índices del array empiezan por 0. Y nextLayer .Total() devuelve el número total de neuronas. Así que si vuelve a 10 significa que los elementos del array tienen indices de 0 a 9.
De hecho, obtengo un error de compilación cuando descargo el archivo.
Intente utilizar la función GetPointer.
Hola Dmitriy, Gracias por este artículo. Por favor, para este error, ¿cómo se puede arreglar? ¿podría proporcionar el código corregido?
Hola Muhammad, ¿conseguiste solucionar este error?