Hola Yury Kulikov
0 - el aprendizaje de la red se ha completado y el resultado del aprendizaje se puede comprobar a través de la variable de clase: mse - error de aprendizaje, epoch - número de ciclos de aprendizaje realizados;
¿me puede decir 'mse - error de aprendizaje ' general entre el intervalo de bruja ?? Pruebo uno y obtener el MSE=7.218702473434161e-008 ,¿está bien ??
Muchas gracias.
Yurich:
MSE less is better. But one must bear in mind that a very small error value can indicate retraining network.
Muchas gracias, pero no puedo obtener un valor de error pequeño, en la clase "class_pnn", ¿cómo saliste del aprendizaje? ¿puedes dejar que calcule mucho tiempo para obtener un valor de error pequeño?
qingyouwei:
... Pruebo uno y obtener el MSE = 7.218702473434161e-008 , ¿está bien?
Es un error bastante pequeño.
El error y el tiempo de aprendizaje dependen de los datos preparados para el entrenamiento. La preparación de los datos es un tema aparte y necesita ser explorado antes de la aplicación de las redes neuronales.
Muy bueno. Aún más agradable que funciona perfectamente en MT4 también.
Con un gran número de muestras de la red es bastante grande, ya que almacena todas las muestras de formación. Una adición útil sería una función para reducir la red mediante la eliminación de las muestras que aumentan el error total.
Otro añadido útil sería la posibilidad de añadir nuevas muestras de entrenamiento más adelante.
Contribuiré con algo de código una vez que haya averiguado por qué estoy obteniendo valores nan para el mse de vez en cuando.
Muy bueno. Aún más agradable que funciona perfectamente en MT4 también.
Con un gran número de muestras, la red se hace bastante grande porque almacena todas las muestras de entrenamiento. Una adición útil sería una función para reducir la red mediante la eliminación de las muestras que aumentan el error total.
Otro añadido útil sería la posibilidad de añadir nuevas muestras de entrenamiento más adelante.
Voy a contribuir con algo de código una vez que he descubierto por qué estoy recibiendo nan valores para el mse de vez en cuando.
También obtengo mse = NaN de vez en cuando. Esto sucede completamente al azar que es un poco extraño. Voy a echar un vistazo al código para ver lo que podría ser el error ...
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PNN Neural Network Class:
EL uso de la clase se muestra en el archivo adjunto: Test_PNN_XOR - aprendizaje de la función "OR exclusivo".
Autor: Yury Kulikov