Bibliotecas: Funciones Statistics.mqh

Automated-Trading 2014.02.27 07:44

Biblioteca que contiene varias funciones estadísticas, incluyendo el cálculo del valor medio, varianza, asimetría, curtosis, covarianza, correlación, etc.

Esta biblioteca fue publicada por primera vez en CodeBase de MQL4 - biblioteca de funciones Statistica.mqh. Algunos errores se han detectado y corregido durante la transferencia de las funciones a MQL5. El código se ha vuelto más intuitivamente claro. La mayoría de las funciones se han escrito utilizando los algoritmos del libro "Estadísticas para los traders" de S.Bulashov.

Las funciones de la biblioteca son los siguientes:

Función	Descripción
Mediana	Cálculo de la Mediana
Mediana50	Cálculo de la Mediana en el rango intercuartílico del 50%
Average	Cálculo de la media aritmética de la muestra
Average50	Cálculo de la media aritmética de la muestra en el rango intercuartílico del 50%
SweepCenter	Cálculo del centro Sweep
AverageOfEvaluations	Cálculo de la mediana de las cinco evaluaciones anteriores
Variance	Cálculo de la varianza de la muestra
ThirdCentralMoment	Cálculo del tercer momento centrado
FourthCentralMoment	Cálculo del cuarto momento centrado
Asymmetry	Cálculo de la asimetría de la muestra
Excess	Cálculo de la curtosis de la muestra
Excess2	Otro método para el cálculo de la curtosis de la muestra
Gamma	Cálculo de la función gamma de Euler, x>0.
GammaStirling	Cálculo del valor de la función gamma de Euler, para x>33 (aproximación de Stirling).
VarianceOfSampleVariance	Cálculo de la varianza de la varianza de una muestra
VarianceOfStandartDeviation	Cálculo de la varianza de una desviación típica
VarianceOfAsymmetry	Cálculo de la varianza de la asimetría de la muestra
VarianceOfExcess	Cálculo de la varianza de la curtosis de la muestra
VarianceOfAverage	Cálculo de la varianza de la media de la muestra
Log	Cálculo del Logaritmo
CensorCoeff	Cálculo del ratio de censura
HistogramLength	Cálculo del número óptimo de columnas del histograma
Resize	Cálculo del número óptimo de elementos de la matriz para el histograma
Histogram	Creación del histograma para el fichero *.csv
Cov	Cálculo de la covarianza de la muestra
Corr	Cálculo de la correlación de la muestra
VarianceOfCorr	Cálculo de la varianza de la correlación de la muestra
AutoCorr	Cálculo de la autocorrelación
AutoCorrFunc	Función de cálculo de autocorrelación
aCoeff	Cálculo de la constante a en la ecuación de regresión lineal (y=a*x+b)
bCoeff	Cálculo de la constante b en la ecuación de regresión lineal (y=a*x+b)
LineRegresErrors	Cálculo de los errores de regresión lineal
eVariance	Cálculo de la varianza de los errores de regresión lineal
aVariance	Cálculo de la varianza de la constante a de la regresión lineal
bVariance	Cálculo de la varianza de la constante b de la regresión lineal
DeterminationCoeff	Cálculo del coeficiente de determinación
ArraySeparate	Divide la matriz arr[n][2] en dos matrices
ArrayUnion	Une dos matrices en la matriz de tipo arr[n][2]
WriteArray	Escribe la matriz de una dimensión en el fichero *.csv
WriteArray2	Escribe la matriz bidimensional en el fichero *.csv