Discusión sobre el artículo "Algoritmos Genéticos: ¡Es fácil!" - página 6
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Me doy cuenta de que es muy importante evaluar la validez del ajuste. Un método consiste en añadir ruido a los datos originales.
Los códigos fuente de los métodos de optimización alternativos pueden encontrarse aquí(http://alglib.sources.ru/optimization/) y aquí(http://ool.sourceforge.net/).
Obviamente, cada algoritmo de optimización funciona mejor con sus propias clases de funciones objetivo.
¿Qué funciones objetivo se utilizan en la práctica?
Cuando desarrollaba y depuraba UGAs, utilizaba las funciones de objetivo de prueba en esa rama que señalas. Son diferentes en cuanto a la naturaleza de sus paisajes: los hay suaves y con saltos bruscos. UGA los maneja todos.
No he formulado bien mi pregunta. ¿Qué problemas de optimización resuelve en relación con los mercados financieros? Soy consciente de que se puede resolver cualquier cosa. Me interesa saber qué resuelve usted.
Es que tu segunda tarea (su) solución, es necesaria para resolver esta tarea aquí
https://www.mql5.com/ru/forum/123072/page6#254964 (hilo muy interesante por cierto)
En su día quise (combinar estos dos problemas) y calcular, mirar, pensar, pero las manos como siempre no alcanzaban (el tiempo como siempre en el día no es suficiente).
Biblioteca UGA actualizada y ejemplos al artículo. Actual versión libre de autor 1.3.1.
Expreso mi gratitud a shurick, mrProF, Serj_Che, Urain para los errores encontrados, valiosos consejos y deseos. Me habéis ayudado mucho a mejorar el algoritmo, gracias.
Muy buen artículo. Muchas gracias.
Por lo que veo, querías utilizar UGA para optimizar el entrenamiento de las NN. ¿Tuvo éxito? ¿Cuáles fueron los genes del cromosoma en este caso? ¿Has desarrollado también tu propia librería de NNs o has encontrado alguna implementación de NNs existente que soporte la integración con MT5 y GA?