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Using the original SSA codes from the ALGLIB site, I programmed the indicator program with a forecast and an expert for MQL5. AlglibSSA.dll is connected to them, so the programs are not on the market. Who is interested - contact please.
Studien, die sich auf die Suche nach dem fraktalen Verhalten von Finanzdaten beziehen, deuten darauf hin, dass hinter dem scheinbar chaotischen Verhalten von ökonomischen Zeitreihen verborgene stabile Mechanismen des kollektiven Verhaltens der Teilnehmer stehen. Diese Mechanismen können zur Entstehung einer Preisdynamik an der Börse führen, die spezifische Eigenschaften von Preisreihen definieren und beschreiben kann. Im Handel könnte man von den Indikatoren profitieren, die effizient und zuverlässig die in der Praxis relevanten fraktalen Parameter in Umfang und Zeitrahmen schätzen können.
Nach dem Upgrade des MATLAB-Pakets im Jahr 2015 ist es notwendig, auf eine moderne Art der Erstellung von DLL-Bibliotheken umzustellen. Der Artikel veranschaulicht anhand eines exemplarischen prädiktiven Indikators die Besonderheiten der Verknüpfung von MetaTrader 5 und MATLAB mit modernen 64-Bit-Versionen der Plattformen, die heute genutzt werden. Mit der gesamten Verbindungssequenz von MATLAB können MQL5-Entwickler Anwendungen mit erweiterten Rechenfunktionen viel schneller erstellen und so "Fallstricke" vermeiden.
Der Artikel betrachtet Idee und Methode eines Empfehlungssystems für ein zeitbezogenes Handelssystem durch die Kombination der Vorhersagen durch eine singuläre Spektralanalyse (SSA) und einer wichtigen Methode des maschinellen Lernens auf Basis des Bayes'schen Theorems.
Ein Analogon des stochastischen Oszillators auf der Grundlage von Algorithmen der Singulärspektrumanalyse (SSA) Die SSA ist eine wirksame Methode zur Behandlung nichtstationärer Zeitreihen mit unbekannter interner Struktur. Sie wird zur Bestimmung der Hauptkomponenten (Trend, saisonale und Wellenschwankungen), zur Glättung und zur Rauschunterdrückung eingesetzt. Die Methode ermöglicht es, zuvor unbekannte Zeitreihenperioden zu finden und Prognosen auf der Grundlage der erkannten periodischen
SSACD - Singular Spectrum Average Konvergenz/Divergenz Dies ist ein Analogon des MACD-Indikators, das auf der Caterpillar-SSA-Methode (Singular Spectrum Analysis ) basiert. Eingeschränkte Version des SSACD Forecast Indikators. Zu den Einschränkungen gehören der Parametersatz und sein Bereich. Spezifität der Methode Die Caterpillar-SSA ist eine wirksame Methode zur Behandlung nichtstationärer Zeitreihen mit unbekannter interner Struktur. Die Methode ermöglicht es, die zuvor unbekannten
Dieser Indikator extrahiert einen Trend aus einer Preisreihe und prognostiziert deren weitere Entwicklung. Der Algorithmus basiert auf der modernen Technik der singulären Spektralanalyse (SSA ). Die SSA wird zur Extraktion der Hauptkomponenten (Trend, saisonale und Wellenschwankungen), zur Glättung und zur Beseitigung von Rauschen eingesetzt. Sie erfordert keine stationären Reihen sowie Informationen über das Vorhandensein von periodischen Komponenten und deren Perioden. Sie kann sowohl für
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