Diskussion zum Artikel "Creating Neural Network EAs Using MQL5 Wizard and Hlaiman EA Generator" - Seite 4
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Zu dem hervorgehobenen Punkt: Führen Sie den Leser hier nicht in die Irre, GA ist keine Implementierung von NS, GA ist eine Optimierungsmethode.
Im Gegenteil, ich versuche, den Leser nicht in die Irre zu führen, also nehme ich ihn nicht mit in irgendeinen Blödsinn, einschließlich genetischer Algorithmen.
Sie haben wahrscheinlich nicht bemerkt, dass in dem hervorgehobenen Teil "oder" (||) steht, nicht "und" (&&), obwohl im zweiten Fall kein schwerwiegender Fehler vorläge, denn NS und GA sind bereits verschmolzen, Sie haben es noch nicht gehört - NEAT, evolutionäre neuronale Netzmodelle, googeln Sie es - es ist eine interessante und relativ neue Richtung.
Trotz der Tatsache, dass die NS-Theorie interessant und informativ ist, schlage ich all jenen, die darüber diskutieren möchten, vor, sich an die entsprechenden Threads in diesem Forum zu wenden, wo wir dies im Rahmen der bereits gesammelten Informationen konstruktiver tun können.
Und in diesem Thread schlage ich vor, sich auf die Automatisierung und die Erstellung von Handelsrobotern zu konzentrieren, da dieses Thema wichtig genug ist und eine separate Betrachtung verdient, zumal es im Thema angegeben ist.
Vielleicht hat jemand bereits neuronale Netzwerk-Roboter seiner eigenen Entwicklung oder heruntergeladen und generiert sie mit der Methode in dem Artikel beschrieben, lassen Sie uns vergleichen, zu kritisieren, zu testen, zu analysieren, usw., usw.
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Ich will dem Leser nichts Böses unterstellen, auch nicht dem genetischen Algorithmus.
Sie haben wahrscheinlich nicht bemerkt, dass in dem hervorgehobenen Teil "oder"(||) steht, nicht "und"(&&), obwohl es im zweiten Fall kein schwerwiegender Fehler wäre, weil NS und GA bereits verschmolzen sind, Sie haben noch nichts von NEAT gehört, evolutionäre neuronale Netzwerkmodelle, googeln Sie es - es ist eine interessante und relativ neue Richtung.
Trotz der Tatsache, dass die NS-Theorie interessant und informativ ist, schlage ich all jenen, die darüber diskutieren möchten, vor, sich an die entsprechenden Threads in diesem Forum zu wenden, wo wir dies im Rahmen der bereits gesammelten Informationen konstruktiver tun können.
Und in diesem Thread schlage ich vor, sich auf die Automatisierung und die Erstellung von Handelsrobotern zu konzentrieren, da dieses Thema wichtig genug ist und eine separate Betrachtung verdient, zumal es im Thema angegeben ist.
Vielleicht hat jemand bereits neuronale Netzwerkroboter selbst entwickelt oder heruntergeladen und mit der im Artikel beschriebenen Methode erstellt, lasst uns vergleichen, kritisieren, testen, analysieren, usw., usw.
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Aha, wir wollen nicht über das Wesentliche reden. Nun, das wollte ich auch nicht.
Apaite dein Werbethema selbst. Au revoir.
Ja, wir wollen nicht wirklich darüber reden. Nun, ich wollte es nicht wirklich.
Ihr könnt euren eigenen Werbethread aufmachen. Au revoir.
Warum ich nicht will, im Gegenteil, ich habe vorgeschlagen, die Diskussion dort fortzusetzen, wo sie schon seit mehreren Jahren geführt wird, um hier nicht bei Null anzufangen und nicht zu wiederholen.
Wenn Sie natürlich etwas Neues zu diesem Thema haben, oder Sie suchen nur einen Platz, um Ihre Bewertung zu erhöhen, indem Sie diese NS-Diskussionen kopieren.
Und überhaupt - ich glaube, dass theoretische Diskussionen über NS für Händler nur zu Bildungszwecken nützlich sind, und ich bin ein kategorischer Gegner von handwerklichen Implementierungen, weil IMHO die überwiegende Mehrheit der negativen Erfahrungen des Handels mit Hilfe solcher Implementierungen in der Tat nichts mit NS zu tun haben, und sind auf triviale Fehler in der Entwicklung.
Das heißt, mein Versuch, die Richtung der Diskussion ein wenig zu korrigieren, wird von dem Wunsch diktiert, ihre Nützlichkeit für praktische Zwecke zu erhöhen.
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Vielen Dank an alle, die sich an der Diskussion und dem Feedback beteiligen und die Signale des Test-EA Hlaiman EA Generator 007 im Detail sehen möchten -
Login : 1512007
Passwort : a3mlnkj
Server : MetaQuotes-Demo
Ich zum Beispiel würde gerne einen Monat im wirklichen Leben beobachten. Dann wird es zumindest eine Vorstellung von der Rentabilität des Systems, aber nicht auf Demo. Haben Sie nicht eine zusätzliche hundert Pfund zu starten 0,01 Lot mit 500 Hebelwirkung ???? Und eine Demo ist eine Demo, egal wie sie ist und man kann ihr nicht trauen!
Sie haben Recht, es wird möglich sein, die tatsächliche Rentabilität der Strategie nur unter realen Handelsbedingungen eines bestimmten Maklerzentrums zu bewerten, und wir werden versuchen, eine solche Überwachung zu starten, aber erst nach der Entwicklung und Fehlersuche eines zusätzlichen, hochfrequenten SignalHFT-Moduls, das oben erwähnt wurde.
In diesem Fall kann der reale Handel für den Vorabtest, die vorläufige Bewertung der Effizienz der Strategie in Bezug auf die Vorhersage der Kursbewegungen und die Genauigkeit der Handelssignale, die Reinheit der Experimente nur stören, da die Ausführung und Stornierung oder die Verzögerungen bei der Auslösung von Aufträgen schlechter sind als in der Demo.
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Wenn wir über die Bewertung der Aussichten des Hochfrequenzhandels (HFT) auf dem Forex sprechen, z.B. durch Extrapolation bekannter Börsenanaloga, können wir IMHO mindestens drei Hauptkomponenten einer effektiven Strategieentwicklung identifizieren - Mittel zur Beschleunigung der Arbeit von Handelsalgorithmen, Parallelisierung von Berechnungen und Komponenten für die gleichzeitige Arbeit auf verschiedenen Handelsplattformen.
Heute hat MQL5 bereits Funktionen für den schnellen Handel Async, OpenCL-Unterstützung, jetzt MQ ist die Anpassung der schnellen MQL5 auf der MT4-Plattform, wir sind auch die Entwicklung neuer HFT-Engine-Komponenten für Hlaiman EA Generator.
Insbesondere, zusätzlich zu den Multi-Terminal-Interaktions-Tools für MT4 und MT5, werden neue Plug-Ins für die Integration von Dukascopy, FXCM, MBT, Ninja, LiveTrade bald verfügbar sein, die es den Händlern ermöglichen, komplexe, Multi-Plattform, Multi-Modul Strategien zu erstellen.
Elemente der verteilten Berechnung und Parallelisierung finden sich auch in den neuronalen Netzwerkrobotern in diesem Artikel. Im Abschnitt "Schlussfolgerungen" wird darauf hingewiesen, dass der Expert Advisor und das an die Hlaiman-Engine gesendete Skript asynchron ausgeführt werden, sowie auf die Möglichkeit, das Terminal mit dem Expert Advisor und hlaim.exe mit dem Plugin auf verschiedenen Computern mit Netzwerkkommunikation zwischen ihnen auszuführen. Wenn Sie zwei vernetzte Computer haben, können Sie dies überprüfen. Führen Sie dazu hlaim.exe auf einem der Computer aus, MT5 Terminal auf dem anderen, und geben Sie in den Einstellungen des neuronalen Netzwerkroboters den Netzwerknamen des Computers an, auf dem Sie hlaim ausführen.
Für einen ordnungsgemäßen Betrieb muss der Computer, auf dem hlaim.exe gestartet wird, ein Verzeichnis mit dem gleichen Namen wie das MQL5\FILES-Verzeichnis des Terminals sowie eine dem Expert Advisor und dem Symbol entsprechende Trainingsdatendatei für das neuronale Netzwerk haben.
Ist es möglich, ein Netzwerktraining auf der Grundlage der vergangenen profitablen Trades des Händlers einzurichten?
dass das Netzwerk die Position, den Wert und die Richtung der vom Händler verwendeten Indikatoren und Oszillatoren verfolgt - mit jeder Abweichung im Wert - zum Beispiel 1-5% (anpassbar).
Auf diese Weise können Sie profitable Trades identifizieren - zum Beispiel nach Gewinn sortieren - und der Expert Advisor wird zu ähnlichen Zeitpunkten Trades empfehlen.
Ich könnte eine solche Option gebrauchen.
Übrigens wäre es auch sinnvoll, den EA durch erfolgreiche Trades eines beliebigen Händlers mit einem positiven Gesamtergebnis laufen zu lassen und die Testergebnisse im Speicher zu akkumulieren und diesen Speicher anschließend in ein anderes neuronales Netzwerk zu erweitern.
Implementierung - Senden von Berichten und des Algorithmus der profitablen Trades an das zentrale Netzwerk - Verarbeitung - Verkauf oder Senden von kostenlosen Updates an die Gehirne des Netzes.
sind solche varianten möglich? ich wäre sehr daran interessiert, mich an einer solchen variante zu beteiligen. wenn sie interessiert sind, schreiben sie mir bitte.
Ist es möglich, ein Netzwerktraining auf der Grundlage der vergangenen profitablen Trades des Händlers einzurichten?
dass das Netzwerk die Position, den Wert und die Richtung der vom Händler verwendeten Indikatoren und Oszillatoren verfolgt - mit jeder Abweichung im Wert - zum Beispiel 1-5% (anpassbar).
Auf diese Weise können Sie profitable Trades identifizieren - zum Beispiel nach Gewinn sortieren - und der Expert Advisor wird zu ähnlichen Zeitpunkten Trades empfehlen.
Ich könnte eine solche Option gebrauchen.
Übrigens wäre es auch sinnvoll, den EA durch erfolgreiche Trades eines beliebigen Händlers mit einem positiven Gesamtergebnis laufen zu lassen und die Testergebnisse im Speicher zu akkumulieren und diesen Speicher anschließend in ein anderes neuronales Netzwerk zu erweitern.
Implementierung - Senden von Berichten und des Algorithmus von profitablen Trades an das zentrale Netzwerk - Verarbeitung - Verkauf oder Senden von kostenlosen Updates an die Gehirne des Netzes.
Ich wäre sehr daran interessiert, mich an einer solchen Variante zu beteiligen. wenn Sie Interesse haben, kontaktieren Sie mich bitte.