Diskussion zum Artikel "Anwendung des Verfahrens der eigenen Koordinaten auf die Analyse des Aufbaus einfacher statistischer Verteilungen" - Seite 3
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Interessantes Material, vielen Dank. Ich möchte die hier herrschende mathematische Nettigkeit nicht stören, aber ich kann nicht umhin, zwei einfache Fragen zu stellen:
1. Die Frage nach dem praktischen Wert dieser Verteilungen. Zu welchem Ergebnis sollen wir kommen? Beschreibung um ihrer selbst willen ist schön und gut, aber (ich entschuldige mich natürlich) es riecht nach Botanik.
2. Ist es sinnvoll zu versuchen, völlig unterschiedliche, in der Natur vorkommende Prozesse, die auf verschiedenen "Ebenen" des Marktes ablaufen, mit einer einzigen Verteilung zu beschreiben? Das Problem der "Knicke" wurde hier bereits erwähnt, aber das ist nur ein Teil der Probleme, die es gibt. Außerdem ändert sich die Zusammensetzung der Prozesse selbst in verschiedenen historischen Zeitintervallen erheblich, wie Sie das mit einer einzigen Verteilung beschreiben wollen, verstehe ich nicht.Vielen Dank für Ihre interessanten Fragen, ich denke, sie sind alles andere als einfach.
Mathematische Güte ist nicht unser Ziel, die Hoffnung ist, dass statistische Eigenschaften Informationen über den Markt liefern können. Jedes einzelne Instrument hat seine eigenen Eigenschaften, und wenn sie sich als konstant erweisen, dann ist das sein Merkmal. Nach der Entdeckung der Invarianten kam es zu großen Durchbrüchen im Verständnis der Welt.
1. Die Verteilung zeigt, auf welcher Seite der statistische Vorteil liegt. Beim SP500 zum Beispiel ist die Verteilung nach rechts verschoben, und die Grafik zeigt einen Trend.2. Das einzige Kriterium für die Wahrheit ist das Experiment. Aber es kann nicht nur dazu verwendet werden, die Angemessenheit von Theorien zu bestätigen, sondern im Gegenteil - wir müssen sicherstellen, dass es uns einen Tritt in den Hintern gibt - es ist die einzige Möglichkeit, über bestehende Ideen hinauszugehen - es ist wichtig, herauszufinden, wo genau wir falsch liegen. In diesem Sinne können uns Verteilungen sagen, wo sie ihren Sinn verlieren - man muss zählen und schauen.
Ich kenne die richtige Antwort nicht, ich habe keine Kristallkugel (ich habe überall gesucht), einer von Ihnen muss sie haben.
"Historiker von so alten geistigen Disziplinen wie Poesie, Musik, Malerei und Wissenschaft loben die Rolle herausragender Praktiker, deren Errungenschaften die Erfahrung bereichert und die Wahrnehmung der Anhänger dieser Disziplinen erweitert sowie die Talente der Anhänger geweckt und gestärkt haben. Was sie an Neuem beigesteuert haben, beruht auf einer Kombination aus virtuosem praktischem Können und einsichtigem Verständnis grundlegender Prinzipien..."
C.A.R. Hoare (aus dem Vorwort zum Buch The Discipline of Programming)
Lassen Sie uns Erfahrungen austauschen, Ideen testen und Ergebnisse diskutieren - gemeinsam ist es viel einfacher, die richtige Antwort zu finden.
Danke für die interessanten Fragen, ich denke, sie sind alles andere als einfach.
Mathematische Güte ist nicht unser Ziel, die Hoffnung ist, dass statistische Eigenschaften Informationen über den Markt liefern können. Jedes einzelne Instrument hat seine eigenen Eigenschaften, und wenn sie sich als konstant erweisen, ist das sein Merkmal. Nach der Entdeckung der Invarianten kam es zu großen Durchbrüchen im Verständnis der Welt.
1. Die Verteilung zeigt, auf welcher Seite der statistische Vorteil liegt. Beim SP500 zum Beispiel ist die Verteilung nach rechts verschoben, und die Grafik zeigt einen Trend.2. Das einzige Kriterium für die Wahrheit ist das Experiment. Aber es kann nicht nur dazu verwendet werden, die Angemessenheit von Theorien zu bestätigen, sondern im Gegenteil - wir müssen sicherstellen, dass es uns einen Tritt in den Hintern gibt - es ist die einzige Möglichkeit, über bestehende Ideen hinauszugehen - es ist wichtig, herauszufinden, wo genau wir falsch liegen. In diesem Sinne können uns Verteilungen sagen, wo sie ihren Sinn verlieren - man muss zählen und schauen.
Ich kenne die richtige Antwort nicht, ich habe keine Kristallkugel (ich habe überall nachgesehen), einer von Ihnen muss eine haben.
Lassen Sie uns Erfahrungen austauschen, Ideen testen und Ergebnisse diskutieren - gemeinsam ist es viel einfacher, die richtige Antwort zu finden.
Ja, es ist natürlich der Trumpf Bube, aber ich hätte gerne eine Dame und einen König.
Wie kann die Verteilung die folgenden Fragen beantworten:
Wenn wir über Methoden verfügen, die diese Fragen beantworten, können wir davon ausgehen, dass der Übergang von der akademischen Forschung zur Praxis vollzogen ist.
Allerdings habe ich vage Zweifel daran, dass die Verteilung auch die Frage der Trenddefinition beantwortet.
In einem anderen Thread habe ich Bildschirme gezeigt, auf denen man deutlich einen sich abzeichnenden Trend innerhalb eines älteren Trends erkennen kann. Diese kleinen Bewegungen, die in den alten Trend passen und nicht zu statistischen Störungen führen, werden dann zur ersten Referenzlinie, um den neuen Trend zu beschreiben.
Ich denke, dass die Trendverschachtelung ein sehr schwieriges Problem ist, das zu erkennen sich lohnt.
Denn Erkennungsmethoden können den Prozess des Verständnisses der Entwicklung eines Trends erheblich vorantreiben und eine Antwort auf die Frage geben, die jeder impliziert, aber noch niemand beantwortet hat : "Was ist ein Trend?".
Es ist eine paradoxe Situation, jeder sieht ihn, aber niemand kennt seine Definition, es ist wie ein UFO :)
In einem anderen Thread habe ich Bildschirme gezeigt, die eindeutig einen sich abzeichnenden Trend innerhalb eines älteren Trends zeigen. Diese kleinen Bewegungen, die in den alten Trend passen und nicht zu statistischen Störungen führen, werden dann zur ersten Referenzlinie, um den neuen Trend zu beschreiben.
Quantum:
Jedes einzelne Instrument hat seine eigenen Eigenschaften, und wenn sie sich als konstant erweisen, ist dies sein Merkmal. Ernsthafte Durchbrüche im Verständnis der Welt erschienen genau nach der Entdeckung der Invarianten.
Aber leider ändern sich die Eigenschaften von Instrumenten ständig. Es gibt nur sehr wenige Eigenschaften, keine Muster, die über Jahre hinweg Bestand haben.
Quanten:
1. Die Verteilung zeigt, welche Seite den statistischen Vorteil hat. Beim SP500 zum Beispiel ist die Verteilung nach rechts verschoben, und das Diagramm zeigt einen Trend.Nimmt man einen Zeitraum, in dem der SP500 erst nach unten und dann nach oben geht, erhält man wahrscheinlich (man sollte es überprüfen) eine symmetrische Kurve.
Betrachtet man die Verteilung, so gibt es hier keinen Trend, und in der Zwischenzeit bieten sich zwei großartige Gelegenheiten, Geld zu verdienen, nämlich erst mit Leerverkäufen und dann mit Long-Positionen. Das ist der Nachteil von Verteilungen, sie haben kein Konzept der Zeit oder der Entwicklung des Prozesses in der Zeit. Und auf dem Markt ist es sehr wichtig, die Dynamik zu beobachten.
Natürlich ist es möglich, nicht das gesamte Instrument zu nehmen, sondern es in Intervalle zu unterteilen und für diese Verteilungen zu erstellen, was zu einer Reihe von Marktprofilen führt (so etwas wie ein Candlestick-Diagramm, aber anstelle von Candlesticks gibt es dann Verteilungen). In diesem Fall stoßen wir wieder auf das bekannte Problem der Prozesszerlegung. Genauer gesagt, mit der Aufgabe, den Prozessfehler so schnell wie möglich zu bestimmen.
Quantum:
2. Das einzige Kriterium für die Wahrheit ist das Experiment, das aber nicht nur dazu dient, die Angemessenheit von Theorien zu bestätigen, sondern im Gegenteil - wir müssen es dazu bringen, uns einen Tritt in den Hintern zu geben - es ist die einzige Möglichkeit, über die bestehenden Ideen hinauszugehen - es ist wichtig, den Ort zu finden, an dem wir uns genau irren. In diesem Sinne können Ihnen die Verteilungen sagen, wo sie ihre Bedeutung verlieren - Sie müssen zählen und schauen.
Wo, in welchem Thread, werden solche Zeichnungen veröffentlicht?
Aus irgendeinem Grund kommt uns das Prinzip der Falsifizierbarkeit in den Sinn.
Nicht nach dem suchen, was bestätigt, sondern nach dem, was widerlegt.
Ich habe den Artikel noch nicht gelesen.
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